Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

IMPLEMENTASI METODE VIOLA-JONES UNTUK MENGHITUNG JUMLAH WAJAH PADA CITRA

WAHYUDI (2017) IMPLEMENTASI METODE VIOLA-JONES UNTUK MENGHITUNG JUMLAH WAJAH PADA CITRA. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER.pdf

Download (120kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PENGESAHAN.pdf

Download (955kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK.pdf

Download (97kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf

Download (218kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI.pdf

Download (478kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I.pdf

Download (227kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III.pdf

Download (241kB) | Preview
[img]
Preview
Text
9. BAB IV.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
10. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
11. BAB VI.pdf

Download (183kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (301kB) | Preview

Abstract

Penerapan security awareness pada sarana dan prasarana umum saat ini sudah sangat mudah dibobol, seperti banyaknya kejadian belakangan ini yaitu adanya penumpang ilegal pada sistem transportasi kereta api yang sistem jual beli tiketnya sudah terkomputerisasi, dari hal-hal seperti ini secara tidak langsung menimbulkan ancaman fisik yang serius terhadap pengguna dan pengelola sarana umum tersebut. Ancaman tersebut bisa diminimalisir dengan menghitung ulang jumlah populasi berdasarkan image yang bisa diambil secara real. Penelitian ini membahas pembuatan sistem penghitungan jumlah wajah pada citra menggunakan metode viola-jones. Metode ini relatifmendapatkan hasil yang cepat, akurat dan efisien dengan mengabungkan support vector machines, algoritma boosting, dan cascade classifier. Hasil dari penelitian ini adalah bahwametode viola-jones dapat menghitung jumlah wajah pada citradengan tingkat akurasi 70%.Kata Kunci: Citra Digital, Penghitungan Wajah, Security Awareness, Viola-Jones

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 100 Filsafat dan Psikologi
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Ms. Nilam Badriyah
Date Deposited: 03 Sep 2019 06:28
Last Modified: 03 Sep 2019 06:28
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/19019

Actions (login required)

View Item View Item