Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

IMPLEMENTASI METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR SEBAGAI REKOMENDASI KONSENTRASI MATA KULIAH PADA PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

WAHYU ERNU SETIAWAN (2017) IMPLEMENTASI METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR SEBAGAI REKOMENDASI KONSENTRASI MATA KULIAH PADA PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER.pdf

Download (123kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PENGESAHAN.pdf

Download (145kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK.pdf

Download (95kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf

Download (15kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI.pdf

Download (11kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I.pdf

Download (121kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II.pdf

Download (211kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III.pdf

Download (117kB) | Preview
[img] Text
9. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (790kB)
[img]
Preview
Text
10. BAB V.pdf

Download (103kB) | Preview
[img]
Preview
Text
11. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (25kB) | Preview

Abstract

Program StudiSistem InformasiUniversitas Islam NegeriSultan Syarif Kasim Riau(UIN SuskaRiau)memiliki 2 konsentrasi Bidang Studi yaitu Manajemen Sistem Informasidan RekayasaSistem Informasi.Ketidaksesuaian antara kompetensimahasiswa dengan konsentrasi matakuliahyang dipilihdapat merugikanmahasiswa.Begitu juga dengan ketidaksesuaian antara konsentrasimatakuliah yang telah dipilih dengan topik Tugas Akhir.Penelitianini dimaksudkanuntukmembangunaplikasi rekomendasi konsentrasi matakuliah yangdapat merekomendasikankonsentrasi mahasiswa sesuai dengan kompetensimahasiswadenganatribut berupamatakuliahinti Kurikulum 2011. Aplikasidibangun menggunakanbahasa pemogramanHypertextPrepocessor(PHP).Ujiakurasi data menggunakanmetodeCrossValidation.Aplikasi yangdibangun berupaframeworkdengan menggunakan modul yang bersifatmulti attribute.Klasifikasidata menggunakan metodeModified K-Nearest Neighbor(MKNN). Uji algoritmamenghasilkanakurasi sebesar97,14%pada parameter ”K” dan87,51%padacross3.Hasil dari perhitunganklasifikasimetodeMKNN diimplementasi dalam bentuk sistem pendukung keputusanuntukmembantu mahasiswa dalam memilih konsentrasi matakuliah dengan tepat sesuai dengankompetensi mahasiswa.Kata Kunci:MKNN,Program Studi Sistem Informasi,RekomendasiKonsentrasi Matakuliah,Sistem PendukungKeputusan,UIN Suska Riau

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 300 Ilmu Sosial
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User: Ms. Nilam Badriyah
Date Deposited: 03 Sep 2019 05:55
Last Modified: 03 Sep 2019 05:55
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/19014

Actions (login required)

View Item View Item