Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

PERBANDINGAN AKURASI PENGENALAN DAGING SAPI, BABI DAN KERBAU MENGGUNAKAN METODE LBP, GRADIENT DAN GABOR

TRISNO ANGGARA (2017) PERBANDINGAN AKURASI PENGENALAN DAGING SAPI, BABI DAN KERBAU MENGGUNAKAN METODE LBP, GRADIENT DAN GABOR. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER.pdf

Download (343kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PENGESAHAN.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK.pdf

Download (364kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf

Download (343kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI.pdf

Download (352kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I.pdf

Download (388kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II.pdf

Download (550kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III.pdf

Download (824kB) | Preview
[img] Text
9. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
10. BAB V.pdf

Download (352kB) | Preview
[img]
Preview
Text
11. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (344kB) | Preview

Abstract

Salah satu cara mengenali daging dibidang teknologi adalah menggunakan pengolahan citra. Saat ini sistem pengenalan daging sapi,babi dan kerbausudah banyak dikembangkan, dan pada penelitian ini akan dibuat suatuaplikasi untuk menguji akurasisitem pengolahan citra untuk membedakan daging sapi , babi dan kerbau mengggunakanmetode local binary pattern (LBP), Gradient dan Gabor. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahuiakurasidanmetodemana yanglebih baik antara metode LBP, Gradient dan Gabordari masing-masing ekstraksi tekstur daging yang di peroleh.Klasifikasi citra daging sapi, babi dan kerbau menggunakan metode PCA dengan dua tahapan yaitu tahap citra latih dan tahap citra uji. Pengujiandilakukan dengan 120 citra daging sapi, babi dan kerbau, dari hasilpenelitian bahwa akurasi tertinggi dengan jumlah datacitralatih 84 dan datacitrauji 36sebesar 80,5 % untuk metode LBP, sedangkan 75% Gradient dan 44% Gabor.Kata kunci : Gabor, Gradient,LBP,klasifikasi, PCA,pengolahan citra

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Elektro
Depositing User: Ms. Nilam Badriyah
Date Deposited: 02 Sep 2019 08:32
Last Modified: 02 Sep 2019 08:32
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/18938

Actions (login required)

View Item View Item