TRISNO ANGGARA (2017) PERBANDINGAN AKURASI PENGENALAN DAGING SAPI, BABI DAN KERBAU MENGGUNAKAN METODE LBP, GRADIENT DAN GABOR. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text 1. COVER.pdf Download (343kB) | Preview
Preview	Text 2. PENGESAHAN.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text 3. ABSTRAK.pdf Download (364kB) | Preview
Preview	Text 4. KATA PENGANTAR.pdf Download (343kB) | Preview
Preview	Text 5. DAFTAR ISI.pdf Download (352kB) | Preview
Preview	Text 6. BAB I.pdf Download (388kB) | Preview
Preview	Text 7. BAB II.pdf Download (550kB) | Preview
Preview	Text 8. BAB III.pdf Download (824kB) | Preview
	Text 9. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text 10. BAB V.pdf Download (352kB) | Preview
Preview	Text 11. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (344kB) | Preview

Abstract

Salah satu cara mengenali daging dibidang teknologi adalah menggunakan pengolahan citra. Saat ini sistem pengenalan daging sapi,babi dan kerbausudah banyak dikembangkan, dan pada penelitian ini akan dibuat suatuaplikasi untuk menguji akurasisitem pengolahan citra untuk membedakan daging sapi , babi dan kerbau mengggunakanmetode local binary pattern (LBP), Gradient dan Gabor. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahuiakurasidanmetodemana yanglebih baik antara metode LBP, Gradient dan Gabordari masing-masing ekstraksi tekstur daging yang di peroleh.Klasifikasi citra daging sapi, babi dan kerbau menggunakan metode PCA dengan dua tahapan yaitu tahap citra latih dan tahap citra uji. Pengujiandilakukan dengan 120 citra daging sapi, babi dan kerbau, dari hasilpenelitian bahwa akurasi tertinggi dengan jumlah datacitralatih 84 dan datacitrauji 36sebesar 80,5 % untuk metode LBP, sedangkan 75% Gradient dan 44% Gabor.Kata kunci : Gabor, Gradient,LBP,klasifikasi, PCA,pengolahan citra

Actions (login required)

View Item