SUKMA EVADINI (2017) ANALISA FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KONDISI KESEHATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FREQUENT PATTERN GROWTH. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (355kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN.pdf Download (477kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK.pdf Download (435kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (494kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (351kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I.pdf Download (546kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II.pdf Download (779kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III.pdf Download (581kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
11. BAB VI.pdf Download (436kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (365kB) | Preview |
Abstract
Kesehatan merupakan faktor penting dalam kehidupan manusia yang harus dijaga, baik itu fisik maupun mental.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa faktor yang mempengaruhi kondisi kesehatan menggunakan data medical check up. Faktor yang dianalisa diantaranya yakni mengkonsumsi alkohol, merokok, berolahraga, usia dan gender. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah association rule miningdengan algoritmaFP-Growth. Hasil penelitian didapat bahwafaktor yang mempengaruhi kondisi kesehatan ialah mengkonsumsi alkohol, berolahraga dan usia. Hal ini dibuktikan dengan rules A3→K3, yang berarti jika seseorang mengkonsumsi alkohol lebih dari 4 hari dalam seminggu dengan jumlah alkohol kurang dari 180ml per hari, maka kondisi kesehatannya kurang baik dengan nilai support 11% dan confidence 67%.E1→K3, yang artinya jika seseorang jarang berolahraga maka kondisi kesehatannya kurang baik dengan nilai support 24% dan confidence 99%.G2→K3, yang artinya jika seseorang yang termasuk ke dalam kelompok usia paruh baya maka kondisi kesehatannya kurang baik dengan nilai support 24% dan confidence 99%.Kata Kunci:Association Rule, Data Mining, FP-Growth, Kesehatan
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 02 Sep 2019 06:25 |
| Last Modified: | 02 Sep 2019 06:25 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/18830 |
Actions (login required)
 |
View Item |