PERBANDINGAN REGRESI STEPWISE DENGAN NEWSTEPWISE DALAM MENENTUKAN MODEL TERBAIK PADA KASUS MULTIKOLINEARITAS

ROBI RUKMANA (2017) PERBANDINGAN REGRESI STEPWISE DENGAN NEWSTEPWISE DALAM MENENTUKAN MODEL TERBAIK PADA KASUS MULTIKOLINEARITAS. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER.pdf

Download (375kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PENGESAHAN.pdf

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK.pdf

Download (390kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf

Download (438kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI.pdf

Download (293kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I.pdf

Download (191kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II.pdf

Download (716kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III.pdf

Download (616kB) | Preview
[img] Text
9. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (615kB)
[img]
Preview
Text
10. BAB V.pdf

Download (454kB) | Preview
[img]
Preview
Text
11. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (399kB) | Preview

Abstract

Suatu model regresiberganda yang dihasilkan haruslahmerupakan estimator yang bersifat tak bias (BLUE). Estimatordikatakan takbias jika memenuhi asumsiklasik (heteroskedastisitas, normalitas, autokorelasi, dan multikolinearitas). Kasus multikolinearitas pada data merupakan kasus yang sering terjadi pada regresi linier berganda. Diantara metode yang digunakan untuk mengatasi kasus multikolinearitas adalah metode regresi Stepwise dan NewStepwise.Pada penelitian ini akandibandingkan ke dua metode dengan kriteria nilai dari model yang dihasilkan untuk melihat model yang lebih baik diantara keduanya. Data yang digunakan padapenelitian ini adalah data angka pendapatan perkapita provinsi Riau dan PDRB. Setelah dilakukan pengolahan, diperoleh model dengan menggunakan metode Stepwiseyaitu Y = 54.039 –227.075+ 8.141, dengan nilai = 0.981,sedangkan dengan menggunakan metode New Stepwisediperoleh model Y = 163.092 –609.349, dengan nilaI= 0.714. Dari kedua hasil tersebut, diperoleh bahwa nilaidari model metode Stepwiselebih besar daripada New Stepwise,dengan kesimpulan model yang dihasilkan dengan metode Stepwise lebih baik dari New Stepwisepadadata ini. Kemudian dilakukan uji asumsi klasik pada model yang dihasilkan dengan metode Stepwise dengan hasil bahwa semua asumsiklasik terpenuhi.Katakunci :multikolinearitas,new stepwise,pendapatan perkapita, PDRB, stepwise.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 500 Ilmu-ilmu Alam dan Matematika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Depositing User: Ms. Nilam Badriyah
Date Deposited: 28 Aug 2019 07:29
Last Modified: 28 Aug 2019 07:29
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/18570

Actions (login required)

View Item View Item