RIZKY PRATAMA (2017) DENTIFIKASI PEMBICARA MENGGUNAKAN METODE LINEAR PREDICTIVE CODING(LPC), BLACKMAN WINDOWING DAN MANHATTAN DISTANCE. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (124kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN.pdf Download (989kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK.pdf Download (94kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (331kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (487kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I.pdf Download (232kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II.pdf Download (991kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III.pdf Download (585kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (999kB) |
|
|
Text
11. BAB VI.pdf Download (99kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (215kB) | Preview |
Abstract
Identifikasi pembicaradibutuhkan oleh penyidik kepolisian untuk mengungkap pelaku penipuan yang menggunakan telepon. Pelaku biasanya menggunakan identitas palsu atau meminjam identitas orang lain. Untuk mempermudah penyidik kepolisian dalam mengungkapkan dan membuktikan pelaku penipuan melalui telepon genggam yaitu dengan memanfaatkan beragamnya karakteristik suara.Metode Linear Predictive Coding(LPC)merupakan salah satu metode ekstraksi ciri suara yang mengandalkan kecepatan dalam mengekstraksiciri. Penelitian ini menggunakan metode LPC sebagai ekstraksi ciri, blackman windowsebagai windowingdan manhattan distancesebagai metode pengukur kemiripan.Pengenalan pembicara yang dilakukan pada penelitian ini bersifat text-independent dan closed-set. Penelitian ini menggunakan 2 sumber data, yaitu data primer yang direkam sendiri dan data sekunder yang didapat dari situs ted.com. Penelitian ini telah dilakukan pengukuran tingkat akurasidari metode LPC, blackman windowingdan Manhattan Distance. Persentase tingkat kemiripan suara dipengaruhi oleh banyaknya data uji, jumlah sesi rekaman dan keragaman bahasa yang digunakan. Pembicara wanita memiliki tingkat akurasi dan tingkat kemiripan yang lebih baik dibandingkan pembicara pria.Persentase tingkat akurasitertinggi pada penelitian ini adalah sebesar 95%.Kata Kunci : Blackman Windowing, Identifikasi Pembicara, LPC dan Manhattan Distance
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 300 Ilmu Sosial |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 28 Aug 2019 07:17 |
| Last Modified: | 28 Aug 2019 07:17 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/18562 |
Actions (login required)
 |
View Item |