RIKO (2017) SISTEM TEMU KEMBALI TERJEMAHAN AL-QUR’AN DALAM BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA ENHANCED CONFIX STRIPPING DAN PEMODELAN RUANG VEKTOR. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (222kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN.pdf Download (658kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK.pdf Download (437kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (390kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (189kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I.pdf Download (201kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II.pdf Download (633kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III.pdf Download (246kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
|
Text
11. BAB VI.pdf Download (94kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (259kB) | Preview |
Abstract
Sistem temu kembali informasi adalah ilmu yang diterapkan untuk menemukankembaliinformasi yang sesuai dengan queryyang dimasukkan oleh pengguna.Tujuan penelitian iniadalah mencari terjemahandariAl-Qur’andalam bahasa indonesia.queryyang dimasukkan berupasatu atau beberapakata yang masih bersifat umum.Ekspansiquerydengan daftar kata sinonim dan hiponimdilakukanuntuk memberikan lebih banyak dokumen yang relevan dengan query. Dokumen yang digunakan adalah terjemahan ayatAl-Qur’anyang dipetakan kedalam800 dokumen. Pemrosesan teks pada tahapan stemmingmenggunakanalgoritma Enhanced Confix Stripping.Pembobotan katadilakukan dengan metode term frequency-inverse documentfrequencydengan menghitung frekuensi kemunculan katapada tiap dokumen, setiap katapada dokumen dan querydiberi bobotagar bisa dihitung tingkat kemiripan dokumen berdasarkan querydari pengguna.Perhitungan kemiripan dokumen berdasarkan querypada penelitian ini menggunakan algoritma pemodelan ruang vektor.Pengujian tingkat relevansisistem dilakukan dengan menghitung nilai precisiondanrecall.Berdasarkanpengujian dengan ekspansi query,penelitianini menunjukan kerelevanan tinggi denganpeningkatan nilai precisionsebesar 0,20 jika dibandingkan dengan pengujian tanpa ekspansi query.Pengujian menggunakan ekspansi querymemiliki rata-rata precisionadalah 0,94 danrecalladalah 1.Kata kunci: Enhanced Confix Stripping, Ekspansi query, Precisiondan Recall,Term Frequency-Inverse DocumentFrequency, Vector Space Model
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 300 Ilmu Sosial |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 28 Aug 2019 04:12 |
| Last Modified: | 28 Aug 2019 04:12 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/18523 |
Actions (login required)
 |
View Item |