SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI ABSTRAK TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA DENGAN FAKTOR DICESIMILARITY

REZA ISTIFANY AZIS, (2017) SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI ABSTRAK TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA DENGAN FAKTOR DICESIMILARITY. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER.pdf

Download (172kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PENGESAHAN.pdf

Download (490kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK.pdf

Download (148kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf

Download (263kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI.pdf

Download (150kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I.pdf

Download (238kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II.pdf

Download (457kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III.pdf

Download (272kB) | Preview
[img]
Preview
Text
9. BAB IV.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
10. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
11. BAB VI.pdf

Download (146kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (211kB) | Preview

Abstract

PerpustakaanFakultasSainsdanTeknologimerupakansalahsatutempatyangseringdidatangiolehmahasiswauntukmembacalaporantugasakhir.Namun,padaprosespencarianlaporantugasakhirdiPerpustakaanFSTmasihmenggunakanbukuyangberisidaftar-daftarlaporantugasakhir.Tentunyahalinitidakefektifdalampencariantugasakhir,dantugasakhirsetiaptahunsemakinbertambah,makaakansemakinsulitdalampencariantugasakhirdiPerpustakaanFSTkedepannya.Untuk mengatasi hal tersebut dibutuhkansebuah sistemtemu kembali informasi abstrak tugas akhir di PerpustakaanFST.Perancangan sistem temu kembali informasi ini dilakukan dengan 2 tahapan yaitu preprocessingdan retrieval. Tahapan preprocessingdilakukan untuk pembuatan inverted indexdan pengolahan kueri. Tahapan preprocessing terdiri dari proses tokenization, filteringdan stemming. Algoritma stemmingyang digunakan adalah algoritmaEnhanced Confix Stripping(ECS). Tahapan retrievaldilakukan dengan menerapkan algoritma genetika untuk menentukan kemiripan dokumen dengan kueri. Perhitungan nilai fitnesssebagai penentu kemiripan yang digunakan adalah faktor Dice similarity. Data masukan yang menjadi corpus dalam penelitian ini adalah 500 Abstrak Tugas Akhirmahasiswa FST.Berdasarkan pengujian terhadap sistem,dengan menghitung nilai precisiondan recallmenunjukkan bahwa sistem temu kembali informasiabstrak tugas akhir memiliki kerelevanan yang baikkarena nilai rata-ratanilaiprecision-nyamencapai84.39% dan nilai recall-nya 100%.Kata kunci: algoritma genetika, dice similarity,enhanced confix stripping(ecs),sistem temukembali informasi.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Ms. Nilam Badriyah
Date Deposited: 28 Aug 2019 03:13
Last Modified: 28 Aug 2019 03:13
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/18495

Actions (login required)

View Item View Item