Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MENDIAGNOSA AWAL PENYAKIT LAMBUNG DENGAN MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION 2.1(LVQ 2.1)

RAHMI RIZKI SULAIMAN (2017) PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MENDIAGNOSA AWAL PENYAKIT LAMBUNG DENGAN MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION 2.1(LVQ 2.1). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER.pdf

Download (138kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PENGESAHAN.pdf

Download (263kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK.pdf

Download (196kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf

Download (281kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI.pdf

Download (290kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II.pdf

Download (665kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III.pdf

Download (261kB) | Preview
[img]
Preview
Text
9. BAB IV.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
10. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
11. BAB VI.pdf

Download (353kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (326kB) | Preview

Abstract

Manusia memiliki sistem pencernaandalam tubuh. Salah satu sistem pencernaan tersebut adalah lambungyangmerupakan organ paling penting dalam sistem pencernaan manusia,karena lambung berfungsi untuk menyimpan, mencerna dan menyerap sari-sari makanan. Lambung sering mengalami cidera atau luka. Ada beberapa macam penyakit lambung diantaranya adalah dispepsia, maag (gartritis) dan Gastroesophageal Reflux disease (GERD)danmemiliki gejala yang berbedauntuk setiap jenis penyakitnya. Masyarakat Indonesia tidak mengetahui tentang penyakit lambung dan pada umumnya hanya mengenal penyakit lambung dengan sebutan maag. Sehingga, penangan terhadap penyakitnya kurang tepat. Olehkarna itu dibangun sebuah aplikasi jaringan syaraf tiruan(JST) dengan metode Learning Vektor Quantization 2.1 (LVQ 2.1). LVQ 2.1merupakan modifikasi LVQ,dengan pengertian mempertimbangkan dua vektor referensi terdekat yaitu Yc1 dan Yc2.Algoritma LVQ 2.1 dapat melakukan pengenalan pola dan mendiagnosa awal penyakit lambung berdasarkan gejalanya dengan akurasi terbaik mencapai 100%padajumlah data latih 90:10, learning rate (α) 0.1 dengan windowsyang diujikan 0, 0.01,0.1, 0.5 dan minimum learning rate 0.01. Kata Kunci:JST, LVQ 2.1, Penyakit lambung.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Ms. Nilam Badriyah
Date Deposited: 27 Aug 2019 08:41
Last Modified: 27 Aug 2019 08:41
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/18470

Actions (login required)

View Item View Item