MUSTAJIB (2017) IMPLEMENTASI ASSOCIATION RULE MINING SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN TATA LETAK DAN PERENCANAAN KETERSEDIAAN OBAT DI APOTEK RUMAH SAKIT UMUM DAERAH TEMBILAHAN. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (282kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN.pdf Download (807kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK.pdf Download (257kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (390kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (383kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I.pdf Download (445kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II.pdf Download (586kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III.pdf Download (346kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV.pdf Download (1MB) | Preview |
|
Text
10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
||
|
Text
11. BAB VI.pdf Download (251kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (300kB) | Preview |
Abstract
Jumlah apoteksemakin banyak membuat tingkat persaingan yang sangat ketat dan semakin terbuka dalam memenuhi tuntutan pasienyang juga semakin tinggi.Data resep pada apotek Rumah Sakit Umum Daerah Tembilahan saat ini hanya disimpan pada sebuah karton tiap bulannya dan hanyadiproses untuk menghasilkan laporan bulanan. Dengan menganalisa data resep obat, pihak apotek dapat melakukan berbagi strategimisalnya merencanakan persediaan obat dan mengatur tata letak obat sehingga mempercepat proses pelayanan. Metode Association Rule Miningmerupakan salah satu cara untuk menganalisa data resep untuk mengatahui frekuensi obat keluar untuk perencanaan stok obatdan mengatahui pola kombinasi item obat untuk mengatur tata letak obat. Jumlah minimal 1 item obat pada resep dengan jumlah data 1494 resep didapatkan hasil tertinggi dengan nilai support 10,30% dan confidence 69,36% sedangkan jumlah minimal 2 item obat pada resep dengan jumlah data 1133 resep didapatkan hasil tertinggi dengan nilai support 13,59% dan confidence 69,36%,maka keputusan tata letak dan perencanaan obatmenggunakan metode Association Rule Miningdiimplementasikan pada sebuah aplikasi, dimana hasil dari aplikasiini dapat membantu apoteker dalam pengambilan keputusan terhadap perencanaan ketersediaan dan tata letak obatpada priode selanjutnya.Kata Kunci: Apotek, Apriori,Association Rule Mining,Perencanaan Persediaan, Resep Obat,Tata Letak
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi |
Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
Date Deposited: | 27 Aug 2019 02:39 |
Last Modified: | 27 Aug 2019 02:39 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/18329 |
Actions (login required)
View Item |