JELLY ASFINI (2017) IMPLEMENTASI ALGORITMA EQUIVALENCE CLASS TRANSFORMATION(ECLAT) DALAM PENENTUAN POLA KECELAKAAN LALU LINTAS. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text 1. COVER.pdf Download (129kB) | Preview
Preview	Text 2. PENGESAHAN.pdf Download (657kB) | Preview
Preview	Text 3. ABSTRAK.pdf Download (205kB) | Preview
Preview	Text 4. KATA PENGANTAR.pdf Download (302kB) | Preview
Preview	Text 5. DAFTAR ISI.pdf Download (175kB) | Preview
Preview	Text 6. BAB I.pdf Download (320kB) | Preview
Preview	Text 7. BAB II.pdf Download (937kB) | Preview
Preview	Text 8. BAB III.pdf Download (232kB) | Preview
Preview	Text 9. BAB IV.pdf Download (1MB) | Preview
	Text 10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text 11. BAB VI.pdf Download (92kB) | Preview
Preview	Text 12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (207kB) | Preview

Abstract

Kecelakaan lalu lintas merupakan permasalahan dijalan raya yang terus mengalami peningkatan. Banyaknya jumlah data kecelakaan dapat diolah menjadi informasi yang penting dan berguna bagi pihak kepolisian. Informasi dapat diperoleh dengan menganalisa pola hubungan kecelakaan lalu lintas yang terjadi antara waktu kejadian,lokasi,jenis kelamin, usia, sim, jenis kecelakaan, keterlibatan pengguna jalan dan tingkat kecelakaan. Penemuan pola ini dilakukan dengan teknik data mining dengan menggunakan kaidah association rulesdengan algoritma Equivalence Class Transformation(ECLAT). Dari 1120datasetkecelakaan lalu lintas didapatkan hubungan kondisi kecelakaan yang terjadi di waktu sepi, usia korban muda, korban tidak memiliki sim, dengan jenis kelamin laki-laki, dan mengalami jenis kecelakan depan-depan, dan menggunakan motor akan mengalami tingkat kecelakaan luka ringan” yang memiliki nilai support5.52% dan confidence64.89%. dengan hasil lift ratio rulessebesar 1.05.Keyword: association rules, eclat, data mining, kecelakaan lalu lintas

Actions (login required)

View Item