AYU SYAFITRI (2017) IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT DEMAM TIFOID MENGGUNAKAN CITRA DARAH. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (300kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK.pdf Download (258kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (437kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (271kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I.pdf Download (459kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II.pdf Download (982kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III.pdf Download (349kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
11. BAB VI.pdf Download (252kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (369kB) | Preview |
Abstract
Demam tifoid (demam tifus) adalah penyakit yang ditularkan melalui konsumsi makanan atau minuman yang terkontaminasi oleh tinja atau urin orang yang terinfeksi bakteri salmonella typhi.Salmonella typhi adalah suatu genus bakteri enterobakteria gram-negatifberbentuk tongkat. Untuk diagnosapenyakit ini biasa menggunakan tes uji widal tetapi tes ini memiliki kekurangan yaitusering memberikan hasil negatifpalsu atau positif palsu.Di bidang teknik informatika salah satu cara mengenali penyakit tifoid adalah menggunakan citra darah dan jaringan syaraf tiruan.Untuk itu dilakukan penelitian dengan jaringan syaraf tiruan dan metode backpropagationkarena mampu melatih keseimbangan untuk mengenali pola yang digunakan selama pelatihan yang dapatmemprediksi outpunya. Untuk pengenalan citra menggunakan ekstraksi fitur warnaHue, Saturationdan Value(HSV) dan ekstraksi tekstur GrayLevel Co-Occurrence Matrix(GLCM).Pengambilan gambar citra menggunakan mikroskop electron dengan perbesaran 1000x dan cahaya 8.Pembuatan aplikasi ini menggunakan pemograman MATLAB2014aDan didapatkan akurasi 90 % pada 5 pasien penderita tifoid dan 5 pasien sehat.Kata Kunci: Backpropagation, Demam Tifoid, GLCM, HSV, Jaringan Syaraf Tiruan., MATLAB
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 19 Aug 2019 08:34 |
| Last Modified: | 19 Aug 2019 08:34 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/17620 |
Actions (login required)
 |
View Item |