PENERAPAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS DAN APRIORI UNTUK PENGELOMPOKKAN DAN PENENTUAN POLA HUBUNGAN PENGGUNA KARTU PERDANA LAYANAN PROVIDER TELEKOMUNIKASI

ZAKIAH NURVIANI, (2018) PENERAPAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS DAN APRIORI UNTUK PENGELOMPOKKAN DAN PENENTUAN POLA HUBUNGAN PENGGUNA KARTU PERDANA LAYANAN PROVIDER TELEKOMUNIKASI. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER_2018566SIF.pdf

Download (126kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PENGESAHAN_2018566SIF.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK_2018566SIF.pdf

Download (100kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR_2018566SIF.pdf

Download (106kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI_2018566SIF.pdf

Download (100kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I_2018566SIF.pdf

Download (129kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II_2018566SIF.pdf

Download (158kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III_2018566SIF.pdf

Download (144kB) | Preview
[img] Text
9. BAB IV_2018566SIF.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (598kB)
[img]
Preview
Text
10. BAB V_2018566SIF.pdf

Download (103kB) | Preview
[img]
Preview
Text
11. DAFTAR PUSTAKA_2018566SIF.pdf

Download (107kB) | Preview

Abstract

Layanan provider telekomunikasi di Indonesia yang sering digunakan oleh Mahasiswa termasuk Mahasiswa UIN Suska Riau untuk mengakses layanan internet dan menelepon, hal ini memberikan peluang dan tantangan bagi para industri komunikasi provider telekomunikasi untuk memberikan pelayanan yang terbaik demi menarik para penggunanya. Penelitian ini dimaksudkan untuk melakukan clustering data pengguna layanan provider telekomunikasi menggunakan algoritma Fuzzy C-Means(FCM)dan menentukan pola hubungan media sosial yang paling sering digunakan dengan menggunakan algoritma association rule. Penelitian ini menggunakan 550 responden kuesioner online. Penelitian menghasilkan 3 cluster dan hasil validasi menggunakan Partition Coefficient Index(PCI) dengan nilai 0,6881 merupakan cluster optimal. Kemudian algoritma association rule dengan nilai minimum support 20% dan confidence 75% menghasilkan pola dua pola hubungan dengan nilai support 23,63% dan nilai confidence 97,01%. Kata Kunci:A ssociation Rule, Clustering, Fuzzy C-Means, Partition Coefficient Index(PCI)

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User: Ms. Nilam Badriyah
Date Deposited: 30 Jul 2019 03:27
Last Modified: 30 Jul 2019 03:27
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/16952

Actions (login required)

View Item View Item