TIKA RAHMADANI N (2018) MODEL STATISTIK UNTUK DATA PENCEMARAN UDARA OLEH KARBON MONOKSIDA (CO) DI PEKANBARU. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER_2018240MT.pdf Download (166kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN_2018240MT.pdf Download (618kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK_2018240MT.pdf Download (105kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR_2018240MT.pdf Download (168kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI_2018240MT.pdf Download (104kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I_2018240MT.pdf Download (261kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II_2018240MT.pdf Download (524kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III_2018240MT.pdf Download (180kB) | Preview |
|
Text
9. BAB IV_2018240MT.pdf Restricted to Repository staff only Download (683kB) |
||
|
Text
10. BAB V_2018240MT.pdf Download (109kB) | Preview |
|
|
Text
11. DAFTAR PUSTAKA_2018240MT.pdf Download (256kB) | Preview |
Abstract
Karbon monoksida adalah zat pencemaran udara yang sangat berbahaya bagi kehidupan, 90% dari seluruh zat pencemar kendaraan bermotor adalah berupa gas Karbon Monoksida (CO). Dampak dari Karbon Monoksida (CO)bagi manusia yaitu kelahiran prematur, badan bayi di bawah normal, keracunan, bahkan kematian. Oleh sebab itu, diperlukannya analisis data pencemaran udara oleh Karbon Monoksida (CO) untuk mengetahui model distribusi pencemaran udara oleh Karbon Monoksida (CO) di yang nantinya dapat digunakan untuk meminimalkan dampak dari pencemaran udara oleh Karbon Monoksida (CO) di Kota Pekanbaru dengan menggunakan model distribusi distribusi generalized Pareto(GP) dan generalized extreme value(GEV). Tujuan penelitian ini adalah menentukan modelpencemaran udara oleh Karbon Monoksida (CO) terbaik diantara kedua model tersebut. Estimasi parameter kedua model tersebut adalah menggunakan metode L-Moment dan metode probability weigh moment (PWM). Untuk menentukan model terbaiknya menggunakan uji kebaikan (goodness of fit)model distribusi yaitu uji Kolmogorov-Smirnov dan Uji Anderson-Darling, maka diperoleh bahwa model distribusi generalized Pareto(GP)lebih baik daripada model distribusi generalized extreme value(GEV)untuk pencemaran udara oleh Karbon Monoksida (CO) di Kota Pekanbaru. Katakunci: Generalized extreme value(GEV), generalized Pareto(GP), goodness of fit, KarbonMonoksida (CO), pencemaran udara
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 300 Ilmu Sosial |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika |
Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
Date Deposited: | 29 Jul 2019 02:21 |
Last Modified: | 29 Jul 2019 02:21 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/16874 |
Actions (login required)
View Item |