Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

PREDIKSI JUMLAH PENUMPANG KERETA API DI JABODETABEK MENGGUNAKAN MODEL SARIMA

SRI MAYANG (2018) PREDIKSI JUMLAH PENUMPANG KERETA API DI JABODETABEK MENGGUNAKAN MODEL SARIMA. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER_201826MT.pdf

Download (207kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PENGESAHAN_201826MT.pdf

Download (180kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK_201826MT.pdf

Download (177kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR_201826MT.pdf

Download (161kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI_201826MT.pdf

Download (172kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I_201826MT.pdf

Download (187kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II_201826MT.pdf

Download (432kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III_201826MT.pdf

Download (200kB) | Preview
[img] Text
9. BAB IV_201826MT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (494kB)
[img]
Preview
Text
10. BAB V_201826MT.pdf

Download (172kB) | Preview
[img]
Preview
Text
11. DAFTAR PUSTAKA_201826MT.pdf

Download (167kB) | Preview

Abstract

Pada penelitian tugas akhir ini di bahas mengenai peramalan jumlah penumpang kereta api di Jabodetabek menggunakan model SARIMA, data yang digunakan diambil dari Januari 2006 sampai September 2017. Metode SARIMA merupakan metode peramalan yang digunakan ketika data mengalami pola musiman. Untuk mendapatkan hasil ramalan jumlah penumpang kereta api di Jabodetabek digunakan model SARIMA dengan cara mengidentifikasi model, estimasi parameter, pemeriksaan diagnostik dan peramalan dengan menggunakan software minitab dan eviews. Hasil Analisis di dapatkan jumlah penumpang kereta api di Jabodetabek pada tahun 2017 dan 2018 dari model SARIMA(0,1,1)(0,1,1)��terus meningkat berkisar antara 26.976 hingga 31.069 penumpang perbulannya, dengan persentase tingkat kesalahan ramalan adalah 3,40% . Katakunci : SARIMA, Kereta Api

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Depositing User: Ms. Nilam Badriyah
Date Deposited: 26 Jul 2019 03:29
Last Modified: 26 Jul 2019 03:29
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/16836

Actions (login required)

View Item View Item