SEPTIAN NUGRAHA (2018) PENERAPAN MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR(MK-NN) DALAM MEMPREDIKSI KEKUATAN KINERJA STRUKTUR BANGUNAN GEDUNG BETON TERHADAP GEMPA. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER_2018284TIF.pdf Download (132kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN_2018284TIF.pdf Download (399kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK_2018284TIF.pdf Download (104kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR_2018284TIF.pdf Download (221kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI_2018284TIF.pdf Download (165kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I_2018284TIF.pdf Download (179kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II_2018284TIF.pdf Download (499kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III_2018284TIF.pdf Download (159kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV_2018284TIF.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V_2018284TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
11. BAB VI_2018284TIF.pdf Download (115kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA_2018284TIF.pdf Download (213kB) | Preview |
Abstract
Gempa bumi merupakan getaran yang terjadi pada permukaan tanah yang disebabkan oleh aktivitas alam dari dalam bumi. Hal ini menyebabkan itu gempa bumi tidak dapat diprediksi kekuatan dan dimana akan terjadi. Beberapa kerugian yang disebabkan oleh gempa dari sektor insfra struktur, sektor ekonomi, dan korban jiwa. Penelitian sebelumnya memprediksi menggunakan metode Backpropagation dan didapatkan hasil prediksi sebesar 94,59%. Berdasarkan data penelitian terdahulu, penelitian ini menguji akurasi Algoritma Modified K-Nearest Neighbor (M-KNN) dalam memprediksi tingkat kinerja struktur bangunan terhadap gempa. Variabel yang digunakan dari data hasil analisis gedung kantor 2 lantai adalah riwayat gempa, waktu, mutu beton, perpindahan, kecepatan dan percepatan, yang diproses dengan tahapan M-KNN yaitu, perhitungan jarak eucledian, perhitungan nilai validitas dan perhitungan weight voting yang hasil akhirnya digunakan untuk penetapan kelas klasifikasi berdasarkan nilai K yang telah ditentukan yaitu 1, 3, 5, 7, 9dan 11. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan akurasi sebesar 98,85% dengan nilai k=1.Nilai akurasi yang diperoleh dengan M-KNN ini lebihbaik dari pada penelitian sebelumnya. Kata Kunci: Gempa, Modified K-nearest Neighbor (MK-NN), Prediksi
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 26 Jul 2019 02:18 |
| Last Modified: | 26 Jul 2019 02:18 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/16826 |
Actions (login required)
 |
View Item |