RADI JUANSYAH (2018) PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN KEPRIBADIAN BERDASARKAN TEORI KEPRIBADIAN BIG FIVE PERSONALITY PEMILIK AKUN TWITTER. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text 1. COVER_2018392TIF.pdf Download (379kB) | Preview
Preview	Text 2. PENGESAHAN_2018392TIF.pdf Download (854kB) | Preview
Preview	Text 3. ABSTRAK_2018392TIF.pdf Download (446kB) | Preview
Preview	Text 4. KATA PENGANTAR_2018392TIF.pdf Download (484kB) | Preview
Preview	Text 5. DAFTAR ISI_2018392TIF.pdf Download (266kB) | Preview
Preview	Text 6. BAB I_2018392TIF.pdf Download (563kB) | Preview
Preview	Text 7. BAB II_2018392TIF.pdf Download (420kB) | Preview
Preview	Text 8. BAB III_2018392TIF.pdf Download (538kB) | Preview
Preview	Text 9. BAB IV_2018392TIF.pdf Download (475kB) | Preview
	Text 10. BAB V_2018392TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (592kB)
Preview	Text 11. BAB VI_2018392TIF.pdf Download (495kB) | Preview
Preview	Text 12. DAFTAR PUSTAKA_2018392TIF.pdf Download (95kB) | Preview

Abstract

Kepribadian merupakan sifat alami seseorang yang mencakup tingkah laku, cara berbicara dan bertindak dalam menanggapi sesuatu. Teori kepribadian yang terpopuler adalah teori kepribadian Big Five Personality yang membagi kepribadian menjadi 5 yaitu openess, conscientiouness, extraversion, agreeableness, dan neuroticism. Dengan makin majunya teknologi, lingkungan bersosialisasi pun bertambah dengan adanya media sosial, apalagi dengan besarnya minat masyarakat akan media sosial membuat media sosial menjadi wadah utama untuk bersosialisasi termasuk Twitter. Indonesia merupakan salah satu negara dengan pengguna Twitteraktif terbanyak di dunia. Hal inilah yang memicu peneliti untuk melakukan penelitian dengan menggunakan Text Miningdengan metode pembobotan TF-IDF dan algoritma K-Nearest Neighbor untuk melakukan klasifikasi kepribadian seseorang melalui akun Twitter. Penelitian ini menggunakan data sekunder yaitu data tweet dari penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Rinaldi Syafrianto pada tahun 2018. Data terdiri atas 1500 tweet dari 15 akun Twitter orang yang telah melakukan tes kepribadian dengan teori kepribadian Big Five Personality. Dari penelitian ini didapatkan hasil berupa tingkat akurasi tertinggi sebesar 62% dengan pengujian menggunakan k sebanyak 15 dan perbandingan data latih dan data uji sebesar 90:10. Dapat disimpulkan bahwa algoritma Naive Bayes yang digunakan oleh peneliti sebelumnya lebih baik daripada K-Nearest Neighbor dalam melakukan klasifikasi terhadap data tweet dengan tingkat akurasi 86,66%.Kata Kunci : K-Nearest Neighbor, Kepribadian, Teori Kepribadian Big Five Personality, Term WeightingTF-IDF, Text Mining.

Actions (login required)

View Item