NICO SUTIAWAN (2018) PENERAPAN METODE ALGORITMA GENETIKA PADA OPTIMASI PENJADWALAN PRODUKSI UNTUK MINIMASI MAKESPAN(Studi Kasus: PT Kunango Jantan. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER_2018225TIF.pdf Download (112kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN_2018225TIF.pdf Download (148kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK_2018225TIF.pdf Download (98kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR_2018225TIF.pdf Download (102kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI_2018225TIF.pdf Download (847kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I_2018225TIF.pdf Download (112kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II_2018225TIF.pdf Download (233kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III_2018225TIF.pdf Download (190kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV_2018225TIF.pdf Download (515kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V_2018225TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (338kB) |
|
|
Text
11. BAB VI_2018225TIF.pdf Download (100kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA_2018225TIF.pdf Download (100kB) | Preview |
Abstract
Penjadwalan produksi merupakan suatu usaha mengalokasikan proses pengelolan sesuatu yang bertujuan untuk menciptakan jadwal masing-masing sumber daya dengan tepat. PT Kunango Jantan masih menggunakan penjadwalan secara manual sehingga penjadwalan menjadi kurang efektif, karenaproses pengerjaan pesanan atau produksi belum tertata dengan baik. Untuk itu dibuatoptimasi penjadwalan produksi,dengan memberikan solusi urutan pekerjaan produksi dengan memberikan hasil yang baik dibanding cara proses produksi PT Kunango Jantan.Penelitian ini menerapkan metode algoritma genetika untuk membuat optimasi penjadwalan produksi dengan 3 variabel yaitu jumlah mesin, jumlah pesanan dan waktu proses tiap pekerjaan pada mesin. Metode ini menggunakan 12 pelatihan dengan menggunakan data dari bulan Januari 2017 sampai Desember 2017, rentang nilai PC dari 0.1 hingga 0.9 dan nilai PM 0.05, 0.1, 0.15, 0.2, 0.25, 0.3, 0.35, 0.4, 0.45. Hasil dari pengujian menunjukkan rata-rata performansi terbaik yaitu 15.626% dengan jumlah iterasi 30, nilai PC 0.1 dan nilai PM 0.05 dimana nilai mak espan perusahaan 1179834 detik dan mak espan aplikasi 1020359 d etik.Kata Kunci: Algoritma Genetika, Penjadwalan Produksi, Performansi, PT Kunango Jantan, Mak espan
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 23 Jul 2019 02:33 |
| Last Modified: | 23 Jul 2019 02:33 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/16569 |
Actions (login required)
 |
View Item |