Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

PENGENALAN ISYARAT TANGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK DAN DETEKSI TEPI SOBEL

LIZA MAINARDIANTY (2018) PENGENALAN ISYARAT TANGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK DAN DETEKSI TEPI SOBEL. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER_2018313TIN.pdf

Download (137kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PENGESAHAN_2018313TIN.pdf

Download (321kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK_2018313TIN.pdf

Download (93kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR_2018313TIN.pdf

Download (288kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI_2018313TIN.pdf

Download (107kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I_2018313TIN.pdf

Download (220kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II_2018313TIN.pdf

Download (724kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III_2018313TIN.pdf

Download (192kB) | Preview
[img]
Preview
Text
9. BAB IV_2018313TIN.pdf

Download (929kB) | Preview
[img] Text
10. BAB V_2018313TIN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
11. BAB VI_2018313TIN.pdf

Download (192kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. DAFTAR PUSTAKA_2018313TIN.pdf

Download (275kB) | Preview

Abstract

Bahasa isyarat adalah media komunikasi untuk tunawicara. Masyarakat pada umumnya tidak mengetahui bentuk gerakan isyarat tangan pada tunawicara. Maka perlu di buat sebuah aplikasi untuk membuat pengenalan bentuk gerakan isyarat tangan pada sistem isyarat bahasa indonesia.Metode yang digunakan untuk pengenalan bentuk gerakan isyarat tangan pada sistem isyarat bahasa indonesia adalah metode backpropagation neural network. Citra RGB di konversi menjadi grayscale dan citra grayscale di konversi menjadi citrabiner. citra yang sudah bentuk nilai grayscale akan di ekstraksi menjadi sobel dengan menggunakan ciri ekstraksi deteksi tepi. Dalam penelitian ini hanya menggunakan 24 huruf abjad yang dimana j dan z tidak termasuk didalamnya. Penelitian ini menggunakan 2 tahap pengujian yaitu dengan pengujian Learning rate 0,9 dan momentum 0,9 dan dengan pegujian citra 80% dan 20 % yaitu data latih 80 dan data citra 20.Kata Kunci:Bahasa Isyarat, Backpropagation Neural Network, biner, Citra RGB, deteksi tepi sobel, grayscale

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Ms. Nilam Badriyah
Date Deposited: 17 Jul 2019 07:31
Last Modified: 17 Jul 2019 07:31
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/16182

Actions (login required)

View Item View Item