PERBANDINGAN AKURASI METODE CASE BASED REASONING(CBR)-SIMPLE MATCHING COEFFICIENT (SMC) DAN CASE BASEDREASONING (CBR)-JACCARD COEFFICIENT (JC) UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN PADI

FILIYENSI, (2018) PERBANDINGAN AKURASI METODE CASE BASED REASONING(CBR)-SIMPLE MATCHING COEFFICIENT (SMC) DAN CASE BASEDREASONING (CBR)-JACCARD COEFFICIENT (JC) UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN PADI. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER_2018311TIF.pdf

Download (282kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PENGESAHAN_2018311TIF.pdf

Download (571kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK_2018311TIF.pdf

Download (173kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR_2018311TIF.pdf

Download (189kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI_2018311TIF.pdf

Download (169kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I_2018311TIF.pdf

Download (182kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II_2018311TIF.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III_2018311TIF.pdf

Download (360kB) | Preview
[img]
Preview
Text
9. BAB IV_2018311TIF.pdf

Download (837kB) | Preview
[img] Text
10. BAB V_2018311TIF.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (870kB)
[img]
Preview
Text
11. BAB VI_2018311TIF.pdf

Download (148kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. DAFTAR PUSTAKA_2018311TIF.pdf

Download (166kB) | Preview

Abstract

Padi merupakan bahan pangan pokok dan sumber karbohidrat utama bagi masyarakat Indonesia.Budidaya tanaman padi tidak selalu menuai hasil yang produktif. Penyakit pada tanaman padiadalah salah satu faktor yang dapat menurunkan jumlah produksi panen, baik secara kualitasmaupun kuantitas. Minimnya jumlah pakar dan laboratorium untuk mendiagnosa penyakitmenyebabkan pengendalian yang kurang efektif. Penelitian ini membandingkan metode CaseBased Reasoning (CBR)-Simple Matching Coefficient (SMC)dan Case Based Reasoning (CBR)-Jaccard Coefficient (JC) untuk mendapatkan jawaban hasil diagnosa. Perhitungan similarity SMCdan JC digunakan untuk mendapatkan nilai kemiripan antara kasus lama dan kasus baru padaproses retrieve CBR. Data yang digunakan dalam proses diagnosa sistem sebanyak 12 jenispenyakit dan 45 gejala. Diagnosa dilakukan dengan menginputkan gejala serangan dan sistem akanmelakukan perhitungan similarity terhadap gejala yang dipilih. Pengujian yang dilakukan dengan20 sampel data uji menghasilkan akurai metode CBR-SMC sebesar 90% dan CBR-JC sebesar75%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode CBR-SMC memiliki tingkat akurasi yang lebihtinggi dalam melakukan diagnosa penyakit pada tanaman padi.Kata Kunci: Akurasi, Case-based Reasoning, Jaccard Coefficient, Penyakit tanaman padi,Simple Matching Coefficient.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 005 Program Komputer, program-program, data
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Depositing User: Ms. Nilam Badriyah
Date Deposited: 12 Jul 2019 07:27
Last Modified: 12 Jul 2019 07:27
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/15834

Actions (login required)

View Item View Item