FENI FATKHULI JANNAH (2018) PEMODELAN GENERALIZED POISSON REGRESSION (GPR) PADA KASUS KEMATIAN NEONATAL DI PROVINSI RIAU. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER_2018346MT.pdf Download (270kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN_2018346MT.pdf Download (576kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK_2018346MT.pdf Download (236kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR_2018346MT.pdf Download (235kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI_2018346MT.pdf Download (285kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I_2018346MT.pdf Download (370kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II_2018346MT.pdf Download (611kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III_2018346MT.pdf Download (373kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
9. BAB IV_2018346MT.pdf Restricted to Repository staff only Download (472kB) |
|
|
Text
10. BAB V_2018346MT.pdf Download (341kB) | Preview |
|
|
Text
11. DAFTAR PUSTAKA_2018346MT.pdf Download (256kB) | Preview |
Abstract
Kematian neonatal merupakan salah satu masalah kematian masyarakat yang dapat mempengaruhi jumlah penduduk. Pada penelitian ini digunakan pemodelan Generalized Poisson Regression (GPR) untuk mendapatkan model dan faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap kematian neonatal di Provinsi Riau. Estimasi parameter menggunakan metode Maximum log Likelihood Esmination (MLE). Hasil analisis dalam penelitian ini menunjukan bahwa variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap kematian neonatal adalah BBLR (Berat Badan Lahir Rendah), pelayanan kesehatan bayi, asfiksia, asi ekslusif dan kemiskinan. Kata kunci: Generalized Poisson Regression, kematian neonatal
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 300 Ilmu Sosial |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 12 Jul 2019 06:20 |
| Last Modified: | 12 Jul 2019 06:20 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/15820 |
Actions (login required)
 |
View Item |