SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL GANGGUANTERHADAPKONJUNGTIVA DENGANMETODE BAYESIAN NETWORK

APRIDILA ANGGITA SURI, (2018) SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL GANGGUANTERHADAPKONJUNGTIVA DENGANMETODE BAYESIAN NETWORK. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER_2018615SIF.pdf

Download (121kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PENGESAHAN_2018615SIF.pdf

Download (158kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK_2018615SIF.pdf

Download (173kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR_2018615SIF.pdf

Download (357kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI_2018615SIF.pdf

Download (180kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I_2018615SIF.pdf

Download (383kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II_2018615SIF.pdf

Download (731kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III_2018615SIF.pdf

Download (290kB) | Preview
[img]
Preview
Text
9. BAB IV_2018615SIF.pdf

Download (651kB) | Preview
[img] Text
10. BAB V_2018615SIF.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (413kB)
[img]
Preview
Text
11. BAB VI_2018615SIF.pdf

Download (92kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. DAFTAR PUSTAKA_2018615SIF.pdf

Download (392kB) | Preview

Abstract

Gangguan konjungtivamerupakan salah satu penyakit yang sering terjadidi dunia.Dari 10 penyakit mata, gangguan konjungtiva menempati posisi kedua (9,7%) setelah kelainan refraksi (25,35%). Karena lokasi konjungtivaberada di atas atau depan sklera, menyebabkan terjadinya terkondaminasi oleh banyak mikroorganisme dan faktor-faktor lingkungan lainnya. Berdasarkan data tahun 2018, di kota Pekanbaruseorang dokter spesialis mata rata-rata melayani lebih dari 50.000orang. Tentu saja inimasih sangat jauh dengan standar World Health Organization(WHO),yang idealnya adalah 1:20.000orang. Oleh sebab itu,sistem pakar diagnosa awal gangguanterhadapkonjungtivadibangun untuk mengatasi permasalahan tersebut.Sistem pakar ini ini menerapkanmetode bayesian networkuntuk menghasilkan diagnosa, dan berbasis android. Berdasarkan hasil akuisisi pengetahuan dari 2 orang pakar, didapatkandata8gangguandan 28gejalayang menyertai.Sistem pakar ini telah melalui 4 pengujian, yaitu blackbox testing, unit testing, perbandingan hasil sistem dengan pakar, dan unit test acceptance (UAT). Hasildari pengujianblackboxmenunjukan fitur-fitur aplikasi berjalandengan baik,tingkat keberhasilanujisebesar100%. Hasil dari unit testing menunjukkan tingkat keberhasilan dan kesamaan persentasi diagnosa 100% sama dengan hasil perhitungan manual. Hasil dari pengujiandiagnosa sistemdengan diagnosa pakarmenunjukkan tingkat kesamaan sebesar100% menggunakan 16 sampeluji. Hasildaripengujianuseracceptance test,menunjukan tingkat penerimaan pengguna sebesar 88,75%dari 20 responden.Kata kunci:Android, Bayesian Network, Gangguan Konjungtiva, Sistem Pakar.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 005 Program Komputer, program-program, data
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User: Ms. Nilam Badriyah
Date Deposited: 04 Jul 2019 08:33
Last Modified: 04 Jul 2019 08:33
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/15169

Actions (login required)

View Item View Item