APRIDILA ANGGITA SURI (2018) SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL GANGGUANTERHADAPKONJUNGTIVA DENGANMETODE BAYESIAN NETWORK. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text 1. COVER_2018615SIF.pdf Download (121kB) | Preview
Preview	Text 2. PENGESAHAN_2018615SIF.pdf Download (158kB) | Preview
Preview	Text 3. ABSTRAK_2018615SIF.pdf Download (173kB) | Preview
Preview	Text 4. KATA PENGANTAR_2018615SIF.pdf Download (357kB) | Preview
Preview	Text 5. DAFTAR ISI_2018615SIF.pdf Download (180kB) | Preview
Preview	Text 6. BAB I_2018615SIF.pdf Download (383kB) | Preview
Preview	Text 7. BAB II_2018615SIF.pdf Download (731kB) | Preview
Preview	Text 8. BAB III_2018615SIF.pdf Download (290kB) | Preview
Preview	Text 9. BAB IV_2018615SIF.pdf Download (651kB) | Preview
	Text 10. BAB V_2018615SIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (413kB)
Preview	Text 11. BAB VI_2018615SIF.pdf Download (92kB) | Preview
Preview	Text 12. DAFTAR PUSTAKA_2018615SIF.pdf Download (392kB) | Preview

Abstract

Gangguan konjungtivamerupakan salah satu penyakit yang sering terjadidi dunia.Dari 10 penyakit mata, gangguan konjungtiva menempati posisi kedua (9,7%) setelah kelainan refraksi (25,35%). Karena lokasi konjungtivaberada di atas atau depan sklera, menyebabkan terjadinya terkondaminasi oleh banyak mikroorganisme dan faktor-faktor lingkungan lainnya. Berdasarkan data tahun 2018, di kota Pekanbaruseorang dokter spesialis mata rata-rata melayani lebih dari 50.000orang. Tentu saja inimasih sangat jauh dengan standar World Health Organization(WHO),yang idealnya adalah 1:20.000orang. Oleh sebab itu,sistem pakar diagnosa awal gangguanterhadapkonjungtivadibangun untuk mengatasi permasalahan tersebut.Sistem pakar ini ini menerapkanmetode bayesian networkuntuk menghasilkan diagnosa, dan berbasis android. Berdasarkan hasil akuisisi pengetahuan dari 2 orang pakar, didapatkandata8gangguandan 28gejalayang menyertai.Sistem pakar ini telah melalui 4 pengujian, yaitu blackbox testing, unit testing, perbandingan hasil sistem dengan pakar, dan unit test acceptance (UAT). Hasildari pengujianblackboxmenunjukan fitur-fitur aplikasi berjalandengan baik,tingkat keberhasilanujisebesar100%. Hasil dari unit testing menunjukkan tingkat keberhasilan dan kesamaan persentasi diagnosa 100% sama dengan hasil perhitungan manual. Hasil dari pengujiandiagnosa sistemdengan diagnosa pakarmenunjukkan tingkat kesamaan sebesar100% menggunakan 16 sampeluji. Hasildaripengujianuseracceptance test,menunjukan tingkat penerimaan pengguna sebesar 88,75%dari 20 responden.Kata kunci:Android, Bayesian Network, Gangguan Konjungtiva, Sistem Pakar.

Actions (login required)

View Item