KLASIFIKASI BOTBERDASARKAN PERILAKU PENGGUNA DENGAN NAÏVE BAYES CLASSIFIERPADA TWITTER

AKHBAR SETIAWAN, (2018) KLASIFIKASI BOTBERDASARKAN PERILAKU PENGGUNA DENGAN NAÏVE BAYES CLASSIFIERPADA TWITTER. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER_2018214TIF.pdf

Download (131kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PENGESAHAN_2018214TIF.pdf

Download (568kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK_2018214TIF.pdf

Download (145kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR_2018214TIF.pdf

Download (223kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI_2018214TIF.pdf

Download (153kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I_2018214TIF.pdf

Download (173kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II_2018214TIF.pdf

Download (317kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III_2018214TIF.pdf

Download (180kB) | Preview
[img] Text
9. BAB IV_2018214TIF.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (830kB)
[img] Text
10. BAB V_2018214TIF.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (599kB)
[img]
Preview
Text
11. BAB VI_2018214TIF.pdf

Download (155kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. DAFTAR PUSTAKA_2018214TIF.pdf

Download (159kB) | Preview

Abstract

Twitter yang merupakan jejaring sosial media onlinememiliki popularitas dan potensi yang besar, kemudahan akses Twitter membuat munculnya berbagai macam program otomatisasi atau lebih dikenal dengan sebutan bot. Botmemiliki dampak positif dan negatif dalam sosial media. Oleh karena dampak tersebut berbagai macam penelitian dilakukan untuk mengklasifikasi dan mengenal karakteristik bot. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi botberdasarkan perilaku pengguna Twitter, diantaranya jumlah following, jumlah follower, usia akun pengguna, source tweet, nilai rataan selang waktu antar tweet, jumlah mention, jumlah hashtagdan jumlah URL. Penelitian ini dilakukan dengan data tweetdengan hashtag #PilkadaDKI yang di crawlingotomatis menggunakan Twitter API, berdasarkan data yang ada dilakukan perhitungan dan pengujian dengan model klasifikasi Naïve Bayes Classifier. Hasil pengujian dilakukan dengan tahapan data berurut, dan acak. Daritahapan tersebut dihasilkan pengujian dengan persentase tertinggi oleh data berurut dengan nilai sebesar 98% dan rata –rata 95.46%. Kata kunci: Bot Twitter, Data Mining, Klasifikasi, Naive Bayes Classifier.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 100 Filsafat dan Psikologi
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Ms. Nilam Badriyah
Date Deposited: 03 Jul 2019 04:44
Last Modified: 03 Jul 2019 04:44
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/14872

Actions (login required)

View Item View Item