Yayuk Wulandari, - and Elin Haerani, - and Siska Kurnia Gusti, - (2022) Klasifikasi Berita Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi, 5 (2). pp. 279-289. ISSN P-ISSN 2620-8342 E-ISSN 2621-3052

Preview

Text Jurnal Nas Terakreditasi (q).pdf Download (575kB) | Preview

Abstract

Perkembangan zaman mengalami kemajuan yang sangat pesat, saat ini penyebaran berita yang paling populer adalah melalui internet. Berita yang disajikan di situs berita online biasanya hanya dalam kategori umum, sehingga ketika pembaca ingin mendapatkan kategori berita yang lebih spesifik harus dilakukan secara manual yang tentunya menjadi kegiatan yang cukup merepotkan. Hal ini juga dialami oleh Badan Pusat Statistik Provinsi Riau yang kesulitan dalam mencari dan mengklasifikasikan berita tentang Provinsi Riau. Dalam hal ini penerapan klasifikasi otomatis dirasa sangat diperlukan. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi C4.5 dengan 510 data berita yang akan diklasifikasikan menjadi 3 kategori yaitu demokrasi, kemiskinan dan ketenagakerjaan. Proses klasifikasi berita dalam penelitian ini meliputi: pengumpulan data, pelabelan manual, teks preprocessing, pembobotan kata, dan metode klasifikasi C4.5. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, hasil uji akurasi adalah 84% dengan menggunakan pembagian data 90%:10%. Dapat disimpulkan bahwa metode C4.5 cocok digunakan dalam klasifikasi berita.

Actions (login required)

View Item