R. Tiara Messa Putri, - (2023) PENERAPAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DAN ARTIFICIAL BEE COLONY DALAM PREDIKSI TINGKAT INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text laporan setelah sidang tiara tanpa bab4 lengkap.pdf Download (20MB) | Preview
	Text (BAB IV) laporan setelah sidang tiara bab4 saja.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Salah satu sektor bisnis yang membantu memperbaiki perekonomian indonesia adalah investasi. Investasi yang banyak dilakukan di luar negeri maupun di Indonesia adalah investasi Saham. Salah satu investasi saham yang ada di Indonesia yaitu Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG). Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) menjadi parameter penting bagi investor dalam mempertimbangkan melakukan kegiatan investasi. Besarnya fluktuasi pada data Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) membuat para investor kesulitan untuk memprediksi kenaikan atau penurunan harga. Pada Penelitian ini dilakukan prediksi pada Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) dengan menerapkan metode optimasi pada backpropagation, dimana bobot awal diproleh dari algoritma bee colony. Penelitian ini berhasil dilakukan dan didapatkan akurasi sebesar 99,5208% dengan learning rate 0,1, jumlah epoch 150, dan arsitektur yang digunakan berupa 4-7-1.

Actions (login required)

View Item