DWI SYAHPUTRI DARMA, - (2023) PEMODELAN JUMLAH KEMISKINAN DI PROVINSI RIAU MENGGUNAKAN REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text TUGAS AKHIR DWI SYAHPUTRI DARMA.pdf Download (5MB) | Preview

Abstract

PEMODELAN JUMLAH KEMISKINAN DI PROVINSI RIAU MENGGUNAKAN REGRESI NONPATAMETRIK SPLINE DWI SYAHPUTRI DARMA NIM : 11840425246 Tanggal Sidang : 11 Januari 2023 Tanggal Wisuda : 2023 Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. Soebrantas No. 155 Pekanbaru ABSTRAK Kemiskinan adalah problem yang sangat urgen yang harus ditangani agar tercapainya pembangunan kesejahteraan masyarakat salah satunya di Provinsi Riau. Jumlah kemiskinan pada Provinsi Riau setiap daerah berbeda-beda faktor yang mempengaruhinya. Beberapa faktor yang diduga mempengaruhi jumlah kemiskinan di kabupaten/kota Provinsi Riau tahun 2017-2019 yaitu tingkat pengangguran terbuka, produk domestik regional bruto , rata-rata lama sekolah , jumlah penduduk, dan upah minimum kabupaten/kota. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mendapatkan model terbaik dari faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Provinsi Riau dan untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang signifikan mempengaruhi jumlah kemiskinan di Provinsi Riau pada Tahun 2017-2020. Data yang digunakan pada penelitian ini berupa data sekunder yang diperoleh dari website resmi Badan Pusat Statistik. Hasil plot jumlah kemiskinan memiliki pola yang menyebar, sehingga tidak memiliki kecenderungan membentuk suatu pola yang tertentu atau tidak mengikuti pola tertentu, sehingga data yang digunakan dapat diterapkan dengan menggunakan metode Nonparametrik Spline. Berdasarkan penelitian ini, model regresi nonparametrik spline terbaik adalah model kombinasi knot (3,3,3,3,1) dengan nilai Generalized Cross Validation (GCV) minimum adalah 21,322, dengan semua variabel signifikan yaitu Tingkat Pengangguran Terbuka, Produk Domestik Regional Bruto, Rata-Rata Lama Sekolah, Jumlah Penduduk dan Upah Minimum Kabupaten/Kota . Nilai Koefisien determinasi dari model tersebut sebesar 97,298%. Kata Kunci : GCV, Jumlah Kemiskinan, Regresi Nonparametrik Spline, Titik Knot.

Actions (login required)

View Item