REHAN, AULIA FURQANI (2022) PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS DAN FP-GROWTH UNTUK MENGANALISA POLA KARAKTERISTIK PELAKU PERCERAIAN SEBELUM DAN SAAT PANDEMI COVID-19. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text (SKRIPSI LENGKAP KECUALI BAB IV)
SKRIPSI LENGKAP KECUALI BAB IV.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (731kB) |
Abstract
ABSTRAK Kasus perceraian di Pengadilan Agama Bangkinang dari tahun ke tahun mengalami peningkatan, dari tahun 2018 sampai dengan tahun 2021 terdapat 4.070 kasus perceraian. Pandemi COVID-19 menyebabkan banyak masalah dan juga menjadi salah satu penyebab naiknya angka perceraian. Tahun 2020 adalah awal terjadi pandemi COVID-19. Penelitian ini dilakukan untuk melihat seberapa besar pengaruh pandemi COVID-19 terhadap perceraian di Kabupaten Kampar, dengan melihat perbandingan karakteristik pelaku perceraian yang melatarbelakangi terjadinya perceraian tersebut sebelum dan pada saat pandemi COVID-19. Algoritma yang digunakan adalah K-Means dan FP-Growth untuk menganalisis dan mengolah data perceraian sehingga memperoleh pola karakteristik pelaku perceraian sebelum dan saat pandemi COVID-19. Penelitian ini dapat memberikan informasi mengenai pola tersebut sebagai bahan pertimbangan atau tolak ukur untuk program penyuluhan pra-nikah. Perhitungan asosiasi menggunakan nilai minimum support sebesar 25% dan minimum confidence sebesar 75% yang menghasilkan bahwa karakteristik pelaku perceraian yang mendominasi terjadinya perceraian adalah pekerjaan istri sebagai asisten rumah tangga, umur pelaku perceraian dalam rentang 30-39 tahun, dan jenis perceraiannya adalah cerai gugat. Kata Kunci: Perceraian, COVID-19, K-Means, FP-Growth
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 000 Karya Umum |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi |
Depositing User: | fsains - |
Date Deposited: | 16 Jan 2023 04:06 |
Last Modified: | 16 Jan 2023 04:06 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/64932 |
Actions (login required)
View Item |