Edriyan, - (2022) ANALISA SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PENGGUNAAN GOJEK PADA MASA PENDEMI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim.

Preview	Text (BAB I - BAB III) SKRIPSI LENGKAP KECUALI BAB IV.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Edriyan (2022): ANALISA SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PENGGUNAAN GOJEK PADA MASA PENDEMI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Twitter merupakan media sosial yang cukup banyak dikenali dan digunakan sebagai media berargumentasi dan beropini, Twitter diciptakan untuk bisa menawarkan kemampuan utamanya agar pengguna bisa membuka argumen atau menyalurkan opini yang disebut tweet. Banyak tweet di Twitter dalam hal ini tentang ada para pengguna Gojek mengungkapkan opini mereka dalam pengalaman mereka dalam menggunakan Gojek di masa COVID-19. Dengan ada pandemi COVID-19 ini tentu saja bisa mempengaruhi Gojek dalam memberikan layanannya untuk penggunanya, Hal ini dapat memicu pengguna Gojek untuk menulis tweet di Twitter tentang opini penggunaan Gojek di masa pendemi ini, tweet tersebut dapat dikumpulkan menjadi sumber data dalam penelitian text mining dan diolah menjadi informasi. Dalam penelitian ini, penerapan teknik text mining yang digunakan untuk klasifikasi teks tweet yaitu metode machine learning dengan algoritma Naïve Bayes Classifier. Penelitian ini menggunakan teknik crawling data untuk mengumpulkan dataset yang berjumlah 1500 tweet yang memiliki kelas sentimen yaitu positif dan negatif. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, akurasi tertinggi didapat pada rasio pengujian 80%:30% dengan nilai akurasi cukup baik yaitu 70.66%, nilai recall 93.47% serta nilai precision 80,52%, kemudian ditambah dengan pengujian K-fold Cross Validation yang menghasilkan akurasi tertinggi pada percobaan pengujian ke 5 nilai akurasi 83.89%, nilai recall 97.43% serta nilai precision 84,44% dan rata akurasi 77.11%. Dapat disimpulkan bahwa Naive Bayes Classifier berhasil mengklasifikasikan sentimen tentang penggunaan Gojek di masa COVID-19. Kata kunci: COVID-19, Gojek, Klasifikasi, K-fold Cross Validation, Naïve Bayes Classifier, Text Mining, Twitter.

Actions (login required)

View Item