Ammar Muhammad, - (2022) PENGELOMPOKAN TINGKAT KECANDUAN GAME ONLINE MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text (Laporan Lengkap kecuali BAB IV) Laporan Lengkap Kecuali BAB IV.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (603kB)

Abstract

Game online merupakan aplikasi permainan yang berupa petualangan, pengaturan strategi, simulasi dan perang yang memiliki aturan main dan tingkatan-tingkatan tertentu. Kecanduan game online merupakan aktifitas yang dilakukan secara terus menerus dan berkepanjangan yang menimbulkan sikap yang cenderung menarik diri dari kehidupan sosial. Penerapan data mining dengan menggunakan metode clustering dapat dilakukan menggunakan algoritma Fuzzy C-Means.Data kecanduan game online didapat dari pengumpulan data melalui kuisioner yang mengacu kepada skala Game addict scale (GAS) yang dijelaskan oleh (Lemmens, Valkenburg & Peter 2009) yang terdiri dari 7 aspek yaitu Relapse, Mood Modification, Conflict, Tolerance, Salience, menarik diri, dan masalah. Pengujian pada metode menggunakan metode Silhouette Coefficient. Dari hasil clustering didapatkan hasil yaitu 101 record pada cluster 1, 92 record pada cluster 2 dan 107 record pada cluster 3 serta hasil pengujian yaitu 0,897076, yang artinya struktur clustering baik.

Actions (login required)

View Item