MUHAMMAD AGUNG SHOLIHHUDIN, - (2022) IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN KELUARGA MISKIN DESA TAPUNG JAYA. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text (BAB I, II, III, V) I, II, III, V.pdf - Published Version Download (5MB) | Preview
	Text (BAB IV) IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Kemiskinan merupakan permasalahan yang dihadapi di Indonesia. Badan Pusat Statistik pada tahun 2021 mencatat 27.540.000 jiwa penduduk Indonesia tergolong dalam keluarga miskin. Kemiskinan di Indonesia tidak hanya terjadi pada satu titik saja, kemiskinan terjadi mulai dari daerah desa hingga perkotaan. Desa Tapung Jaya, Kecamatan Tandun, Kabupaten Rokan Hulu, Provinsi Riau memiliki jumlah penduduk sebanyak 2.857 jiwa dengan total 931 keluarga. Dengan jumlah penduduk yang cukup banyak, tentu terdapat keluarga dalam status kemiskinan. Oleh sebab itu perlu adanya pengelompokan sehingga pemerintah desa mengetahui secara pasti jumlah keluarga miskin. Pemanfaatan data mining dengan algoritma K-means clustering dapat membantu dalam pengelompokan tersebut. Maka didapatkan hasil penelitian dengan jumlah cluster = 4 dari 700 data, dimana jumlah cluster didapatkan dari elbow method. Adapun hasil penelitian cluster 1 sebanyak 149 keluarga atau 20,29%, cluster 2 sebanyak 284 keluarga atau 40,57%, cluster 3 sebanyak 256 keluarga atau 36,57%, dan cluster 4 sebanyak 18 keluarga atau 2,57%.

Actions (login required)

View Item