MUHAMMAD KHAIRY DZAKY, - (2022) KOMPARASI METODE SAW DAN ANP DALAM MEREKOMENDASIKAN PENERIMA BANTUAN COVID-19. KOMPARASI METODE SAW DAN ANP DALAM MEREKOMENDASIKAN PENERIMA BANTUAN COVID-19, 5 (3). ISSN 2620-8342

Text (JURNAL) JURNAL.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

KOMPARASI METODE SAW DAN ANP DALAM MEREKOMENDASIKAN PENERIMA BANTUAN COVID-19 MUHAMMAD KHAIRY DZAKY 11651103377 Tanggal Sidang : Periode Wisuda : Jurusan Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ABSTRAK Pada masa sekarang ini, dunia dihebohkan dengan munculnya serangan virus yang disebut dengan Covid-19. Penyebaran virus ini sangatlah cepat sehingga membuat masyarakat menjadi khawatir dan gelisah. Untuk mengurangi penyebaran virus ini, pemerintah pusat menghimbau seluruh masyarakat untuk melaksanakan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB), karantina wilayah dan lockdown. Dengan diterapkannya himbauan ini mengakibatkan perekonomian masyarakat menjadi tidak stabil bahkan mengalami penurunan. Hal ini berdampak ke seluruh daerah di Indonesia termasuk salah satunya di Desa Pesisir. Untuk mengurangi dampak sosial ekonomi pandemi Covid-19 di desa Pesisir, pemerintah memberikan bantuan kepada masyarakat berupa bantuan langsung tunai desa dan bahan sembako. Meskipun begitu, bantuan yang diberikan masih belum disalurkan secara optimal, karena masih menggunakan distribusi berdasarkan subjektifitas pegawai kelurahan. Sehingga, konflik antar warga tidak dapat dihindari. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui siapa saja yang berhak untuk menerima bantuan Covid-19 di desa Pesisir yang ditentukan berdasarkan kategori dan kriteria yang telah ditetapkan. Penelitian ini menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan metode Analytical Network Process (ANP) untuk menghasilkan rekomendasi mengenai siapa saja yang berhak menerima bantuan Covid-19 di desa Pesisir. Kata Kunci: Covid-19, Simple Additive Weighting (SAW), Analytical Network Process (ANP), Desa Pesisir

Actions (login required)

View Item