DESSI CAHYANTI, - (2022) PERBANDINGAN POLA BELANJA BUKU SEBELUM DAN DI MASA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA TOKO BUKU ZANAFA. JURNAL TEKNOLOGI INFORMATIKA (JUTIF), 3 (2). pp. 381-386. ISSN 2723-3863

Text (-) DESSI CAHYANTI.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

PERBANDINGAN POLA BELANJA BUKU SEBELUM DAN MASA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA TOKO BUKU ZANAFA Abstrak Tingginya kasus aktif virus Corona (Covid-19) membawa dampak besar terhadap sektor perdagangan yaitu penurunan omset penjualan sehingga menyebabkan penurunan pendapatan oleh pelaku usaha serta penurunan daya beli masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan pola belanja sebelum dan saat pandemi di Toko Buku Zanafa. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah endekatan kualitatif yang berhubungan dengan penilaian sikap, pendapat dan perilaku. Pada penelitian ini atribut yang digunakan adalah nama item/produk, Atribut tersebut dikategorikan berdasarkan rak yang terdapat 40 kategori jenis rak buku. Pengujian dataset menggunakan algoritma FP-Growth pada tools dengan nilai support 3% dan nilai confidence 10 % dan pola yang di gunakan adalah pola yang memiliki lift Ratio >1. Berdasarkan hasil analisa didapatkan bahwa rules sebelum pandemi pandemi item yang banyak dibeli secara bersamaan yaitu jika pembelian SAINS maka akan membeli BUKU SEKOLAH dengan lift ratio tertinggi yaitu 2.9537 sedangkan disaat pandemi item yang banyak dibeli secara bersamaan yaitu jika pembelian POLITIK maka akan membeli AL-QUR'AN dengan lift ratio tertinggi dari hasil pengujian sebesar 2.6165. Hal ini dapat dimanfaatkan oleh TBZ untuk mendapatkan rekomendasi sebagai bahan promosi untuk meningkatkan profit serta sebagai strategi penjualan pada TBZ. Kata kunci: Asociation Rule, FP-Growth, Toko Buku, Transaksi, Virus Corona (Covid-19).

Actions (login required)

View Item