WAWAN KURNIAWAN, - (2022) IDENTIFIKASI KALIMAT OFENSIF PADA KOMENTAR FACEBOOK MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text BAB 1-3.pdf Download (4MB) | Preview
	Text (BAB IV) BAB 4-5.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Wawan Kurniawan (2022) : IDENTIFIKASI KALIMAT OFENSIF PADA KOMENTAR FACEBOOK MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR. Sosial Media merupakan bagian dari internet yang banyak dimanfaatkan oleh masyarakat, salah satu nya yaitu Facebook. Facebook merupakan media sosial popular yang digunakan masyarakat untuk mengekspresikan opini mereka. umumnya postingan di Facebook digunakan untuk mengunggah tentang diri pengguna dan berbagi informasi, serta penyampaian sebuah berita. Kumpulan komentar berupa teks tersebut dapat dikumpulkan dan diklasifikasikan menjadi kalimat yang ofensif dan yang tidak ofesif, kalimat-kalimat yang dibutuhkan untuk melakukan analisis bersumber dari komentar halaman fanpage tokoh-tokoh politik di Facebook. Kalimat ofensif merupakan kalimat yang mengandung kebencian atau kalimat yang bermakna kasar seperti menyerang, bermakna kasar, dan menyinggung suatu individu maupun kelompok tertentu. Konten ofensif bertujuan untuk menyerang dan menyinggung pihak lain dan mengandung bahasa kasar yang mengajak kepada permusuhan. kalimat yang mengandung makna ofensif juga dapat memberikan dampak negatif bagi kesehatan mental remaja. Hal ini dibuktikan dengan meningkat nya Konten yang bersifat ofensif pada media sosial. Oleh sebab itu, diperlukan pengklasifikasian untuk kalimat yang bermakna ofensif dan tidak ofensif sehingga dapat menghindari adanya komentar kalimat ofensif yang dapat menimbulkan kesalahpahaman, permusuhan, dan merugikan orang lain. Salah satu metode untuk mengklasifikasikan nya adalah K-Nearest Neighbor (KNN). Penelitian ini menggunakan 1000 komentar yang berasal dari facebook, dan dibagi menjadi 2 kelas yaitu 500 komentar ofensif dan 500 komentar tidak ofensif. Hasil akurasi dari proses pengujian menggunakan confusion matrix memperoleh akurasi tertinggi sebesar 77%, recall 77%, precision 77,90% dan f1-score 76,81% pada model dataset 90%:10% dengan nilai k = 5 dan threshold bernilai 8. Berdasarkan hasil akurasinya dapat disimpulkan bahwa metode K-Nearest Neighbor ini kurang tepat untuk kasus seperti kalimat ofensif.

Actions (login required)

View Item