IMAM ALHAKIM, - (2021) IDENTIFIKASI KECANDUAN GADGET PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

Preview	Text BAB I-II-III.pdf Download (6MB) | Preview
	Text (BAB IV) BAB IV-V--VI.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

ABSTRAK Penyakit yang ditimbulkan ketika anak telah kecanduan gadget bukan hanya perkembangan sosial tetapi juga kesehatan anak bahkan parahnya lagi kecanduan gadget bagi anak sulit untuk diobati. Oleh karena itu, penyakit yang disebabkan oleh kecanduan gadget sebaiknya dapat diidentifikasi sejak dini. Salah satu bidang teknologi informasi yang dapat diterapkan yaitu jaringan syaraf tiruan. Metode yang diterapkan untuk identifikasi adalah K Nearest Neighbor. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah K Nearest Neighbor. Pada penilitian ini gejala yang digunakan sebanyak 34 gejala dan 2 data keluaran. Gejala diperoleh dari Gejala diperoleh dari studi pustaka dan wawancara dengan psikolog anak. Hasil dari penilitian ini adalah aplikasi untuk mengidentifikasi kecanduan gadget pada anak berdasarkan gejala tersebut. Pengujian dilakukan menggunakan perbandingan jumlah data latih dan data uji 70:30, 80:20 dan 90:10 dari 135 data. pengujian menggunakan confusion matrix diperoleh bahwa tingkat akurasi tertinggi berada pada data 90%:10% dengan nilai sebesar 92,86%. serta akurasi terendah didapat pada data 70%:30% dengan nilai sebesar 82,50%.Nilai pengujian UAT sistem identifikasi kecanduan gadget pada anak termasuk dalam kategori range ke-5 dengan persentase 82,75% dengan keterangan setuju, sehingga sistem ini dapat diterima oleh pengguna. Kata Kunci : Gadget, K Nearest Neighbor, Kecanduan Gadget, Perkembangan Anak

Actions (login required)

View Item