RAHIMA DINA, - (2021) PENERAPAN MODEL SPATIAL AUTOREGRESSIVE UNTUK MENGIDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MENYEBABKAN TINGKAT ANGKA KEMATIAN COVID-19 DI RIAU. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM.

Preview	Text Skripsi Rahima Dina KECUALI BAB IV.pdf Download (1MB) | Preview
	Text (BAB IV) PEMBAHASAN BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (935kB)

Abstract

PENERAPAN MODEL SPASIAL AUTOREGRESSIVE UNTUK MENGIDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MENYEBABKAN TINGKAT ANGKA KEMATIAN COVID-19 DI RIAU RAHIMA DINA NIM : 11754201916 Tanggal Sidang : 21 Desember 2021 Tanggal Wisuda : 2022 Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. HR. Soebrantas No. 155 Pekanbaru ABSTRAK Riau menjadi provinsi yang memiliki kasus terbanyak di pulau Sumatera dan penambahan kasus COVID 19 terbanyak ketiga di Indonesia. Penyebaran penyakit COVID 19 di analisis secara regresi spasial yaitu dengan depedensi spasial lagrange multiple untuk mengetahui ketergantungan spasial lag dengan menggunakan metode Spatial Autoregressive. Dari metode tersebut dapat menentukan hubungan autokorelasi spasial dalam penyebaran pola penyakit COVID 19 di Riau serta menentukan faktor penyebab angka kematian COVID 19. Dari hasil analisis Spatial Autoregressive menunjukkan terdapat tiga variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap angka kematian COVID 19 yaitu variabel jumlah kemiskinan, jumlah pengangguran dan kepadatan penduduk. Dengan hasil koefisisen determinasi model SAR sebesar 98.91%. Hal ini berarti variabel jumlah kemiskinan, jumlah pengangguran dan kepadatan penduduk menjadi faktor penyebab angka kematian COVID 19 sebesar 98.91%. Sedangkan sisanya (1.09%) dipengaruhi oleh faktor lain diluar model. Katakunci: COVID-19, Jumlah Pengangguran, Riau, Spatial Autoregressive.

Actions (login required)

View Item