M. KHALIF AKBAR, - (2022) PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK MENEMUKAN BOT SPAMMER PADA TWITTER. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text File Lengkap Kecuali Bab Hasil Penelitian (Bab IV).pdf Download (42MB) | Preview
	Text (BAB IV) Bab Hasil Penelitian (Bab IV).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (41MB)

Abstract

Twitter merupakan jejaring sosial yang paling cepat berkembang dan memiliki popularitas yang tinggi. Twitter merupakan suatu cara baru bagi orang-orang untuk menemukan, berbagi dan membaca berita dan informasi di internet melalui jaringan sosial. Popularitas dan kemudahan akses Twitter memicu munculnya program otomatisasi yang biasa dikenal dengan sebutan bot. bot memiliki pengaruh positif dan negatif pada media sosial Twitter. Dampak positifnya seperti mengirim berita dan memperbarui feed, sementara dampak buruknya adalah menyebarkan spam atau konten berbahaya. Oleh karena dampak yang ditimbulkannya banyak penelitian yang mengklasifikasikan dan mengenali karakteristik bot. Pada penelitian ini akan dilakukan klasifikasi bot berdasarkan perilaku untuk menentukan pengguna tersebut bot spammer atau legitimate user. Penelitian ini dilakukan dengan data tweet hashtag #pilpres2019, #PemiluJujurAdil, dan #AuditForensikKPU yang didapat menggunakan API Twitter. Bersumber pada data yang ada dilakukan perhitungan dan pengujian dengan menggunakan metode Support Vector Machine. Hasil pengujian memiliki nilai rasio akurasi tertinggi pada dasaset I yaitu 66,14%.

Actions (login required)

View Item