Defi Foni Novryanti H, - (2021) PENGOREKSIAN EJAAN BAHASA BATAK ANGKOLA MANDAILING MENGGUNAKAN ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text TUGAS AKHIR DEFI FONI TANPA BAB4-5.pdf Download (1MB) | Preview
	Text (BAB IV) TUGAS AKHR DEFI BAB 4-5.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (733kB)

Abstract

Kesalahan pada penulisan kerap terjadi ketika kita sedang chatting, berkomentar di sosial media. Kesalahan penulisan ini bermacam-macam bentuk yang sering kita temui seperti, kesalahaan ejaan yang disengaja (penyingkatan), kesalahan ejaan yang tidak sengaja (typo), menggunakan kombinasi karakter huruf besar kecil ataupun angka, dan penggunaan tanda baca yang berlebihan. Sebagian orang tetap mampu memahami makna dari penulisan ejaan yang salah tersebut, namun juga ada orang yang tidak dapat mengerti bahkan salah pengertian terhadap kesalahan penulisan. Sistem pengoreksian ejaan mampu mengurangi tingkat kesalahan pada penulisan. Salah satu algoritma yang diterapkan pada penelitian ini adalah Levenshtein Distance. Algoritma tersebut memiliki 3 operasi yaitu penghapusan karakter, penambahan karakter dan perubahan karakter. Levenshtein distance digunakan untuk menghitung jarak antara 2 string yaitu kata target dan kata sumber. Semakin pendek jarak antara 2 string maka kata rekomendasi yang ditampikan cocok dengan kata sumber. Pada penelitian penulis mengambil data dari komentar sosial media Instagram akun @exploretabagsel. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan pada Bahasa Angkola-Mandailing dengan perhitungan akurasi menggunkan metode Suggestion Adequacy maka memperoleh akurasi sebesar 48.63%. Kata Kunci: Angkola, Instagram, Levenshtein Distance, Suggestion Adequacy, Typo

Actions (login required)

View Item