Verdy Anggrizal (2014) RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PARU MENGGUNAKAN METODE CASE-BASED REASONING DAN NEAREST NEIGHBOR RETRIEVAL. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text fm.pdf Download (167kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (25kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (123kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Download (113kB) | Preview
Preview	Text BAB IV.pdf Download (1MB) | Preview
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (948kB)
Preview	Text BAB VI.pdf Download (6kB) | Preview
Preview	Text em.pdf Download (5kB) | Preview

Abstract

Paru-paru merupakan organ tubuh manusia yang berfungsi sebagai tempat bertukarnya oksigen dan karbondioksida. Paru-paru ini sendiri rentan terhadap penyakit. Beberapa kendala akan dialami oleh seseorang yang menderita penyakit paru, oleh karena itu diperlukan sebuah sistem pakar yang dapat membantu seseorang dalam mendiagnosa penyakit paru.Banyak metode yang dapat diguanakan dalam membangun sebuah sistem pakar, salah satunya adalah metode Case- Based Reasoning dan Nearest Neighbor Retrieval.Alasan mendasar sistem pakar dapat dikembangkan yaitu untuk menggantikan seorang pakar, menyediakan kepakaran setiap waktu dan di berbagai lokasi, serta mahalnya biaya konsultasi seorang pakar.Sistem pakar mendiagnosa penyakit paru ini akan memberikan diagnosa nama penyakit dan nilai kemiripan penyakit dengan kasus lama, juga akan memberikan keterangan pengobatan terhadap penyakit yang diderita oleh pasien. Sistem pakar ini dapat memberikan diagnosa terhadap 7 jenis penyakit paru serta 25 jenis gejala penyakit paru. Berdasarkan pengujian dengan 5 sample pasien, maka didapatkan kesimpulan yaitu sistem pakar ini memiliki keakuratan 95% dalam mendiagnosa dan telah sesuai dengan yang diharapkan. Kata kunci:Case-Based Reasoning, Nearest Neighbor Retrieval, Penyakit Paru, Sistem Pakar

Actions (login required)

View Item