Muhammad Rizki Assiddiki, - (2020) PENERAPAN METODE BACKPROPAGATION DENGAN ALGORITMA GENETIKA DALAM PREDIKSI PEREDARAN UANG ELEKTRONIK DI INDONESIA. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

	Text BEBAS PUSTAKA TANPA BAB IV-V MUHAMMAD RIZKI ASSIDDIKI.pdf Download (7MB)
	Text (BAB IV) BEBAS PUSTAKA BAB IV-V MUHAMMAD RIZKI ASSIDDIKI.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (909kB)

Abstract

Uang eleketronik adalah instrumen pembayaran yang diterbitkan2atas dasar nilai uang yang disetor terlebih dulu kepada penerbit dan disimpan secara elektronik dalam suatu media server atau chip. Dibalik keunggulan yang diberikan, uang elektronik juga berpengaruh terhadap tingkat inflasi, sehingga diperlukan aturan yang harus diterapkan agar perputaran tidak terlalu cepat. Oleh karena itu, prediksi peredaran uang elektronik di Indonesia dilakukan untuk mencegah laju inflasi di masa mendatang. Penerapan metode Backpropagation dengan Algoritma Genetik digunakan untuk memprediksi jumlah peredaran uang elektronik di Indonesia dengan menggunakan data dari bulan Januari 2009 hingga Desember 2019. Data yang digunakan berjumlah 120 data dalam bentuk pola time series dengan 12 variabel berdasarkan 12 bulan sebelumnya. Hasil pengujian yang dilakukan didapatkan hasil bahwa nilai Mean square error (MSE) terendah yaitu 0.000035 pada pembagian data 90%:10% dengan parameter learning rate 0.8, kombinasi probabilitas crossover dan probabilitas mutasi 0.4:0.6, jumlah generasi sebesar 350 generasi dan jumlah populasi sebanyak 200 populasi. Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan metode backpropagation dengan algoritma genetika dapat memprediksi peredaran uang elektronik di Indonesia. Kata Kunci: Algoritma Genetika, Backpropagation, Mean square error, Prediksi, Uang Elektronik.

Actions (login required)

View Item