Nurul Auliya (2016) PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT LAMBUNG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PEMBELAJARAN BACKPROPAGATION (Studi Kasus : RSUD Arifin Ahmad Pekanbaru). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text FM.pdf Download (357kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (275kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (438kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Download (455kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (9MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (465kB)
Preview	Text BAB VI.pdf Download (250kB) | Preview
Preview	Text EM.pdf Download (261kB) | Preview

Abstract

Metode Backpropagation merupakan metode pelatihan yang menggunakan multilayer perceptron dan memiliki dasar matematis yang kuat dan obyektif untuk memecahkan masalah yang rumit. Dalam penelitian ini metode backpropagation diterapkan untuk membangun sebuah aplikasi yang dapat mendiagnosa penyakit lambung. Penyakit lambung diantaranya dispepsia, maag (gastritis) dan Gastroesophageal Reflux Disease (GERD) dan mempunyai gejala-gejala yang berbeda-beda untuk setiap jenis penyakitnya. Banyak masyarakat umumnya tidak mengetahui tentang jenis penyakit lambung dan biasanya hanya dikenal dengan sebutan maag. Sehingga penangannya kurang tepat. Oleh karena itu aplikasi ini dibangun untuk mengklasifikasikan 16 gejala-gejala penyakit lambung sebagai vektor-vektor inputan dan 3 kelas yang digunakan dispepsia, maag dan gerd. Dari 15 pengujian data baru dan 135 data latih dengan nilai batasan parameter learning rate 0.01, 0.03, 0.05, 0.09 dan 0.2 dan batasan epoch 5, 10 dan 15 dapat mencapai tingkat persentase akurasi 93.3% dan dapat mengenali pola dan mampu menyelesaikan kasus mendiagnosa penyakit lambung. Kata Kunci: Jaringan syaraf tiruan, Backpropagation, penyakit lambung

Actions (login required)

View Item