WELA WAHYUNI UTAMI, - (2020) PEMODELAN ISPA, FAKTOR CUACA DAN PM10 DENGAN MENGGUNAKAN MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

	Text (BAB IV) 17. BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (786kB)
	Text GABUNGAN TANPA BAB IV.pdf Download (8MB)

Abstract

PEMODELAN ISPA, FAKTOR CUACA DAN PM10 DENGAN MENGGUNAKAN MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE WELA WAHYUNI UTAMI 11654201216 Tanggal Sidang : 04 Agustus 2020 Tanggal Wisuda: Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. HR. Soebrantas No.155 Pekanbaru ABSTRAK Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) merupakan masalah kesehatan yang penting karena menyebabkan banyak kematian. Salah satu faktor yang dapat menyebabkan ISPA adalah kondisi meteorologi. Vector Autoregressive (VAR) merupakan salah satu model yang digunakan dalam permalan dengan banyak variabel dan dapat digunakan untuk melihat hubungan antar variabel. Penelitian ini menggunakan model VAR yang bertujuan untuk meramalkan kejadian ISPA dan mengetahui faktor meteorologi apa saja yang berpengaruh terhadap kejadian ISPA di Kota Pekanbaru. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data ISPA, cuaca dan PM10 di Kota Pekanbaru selama 59 bulan. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini yakni suhu udara berpengaruh terhadap kejadian ISPA dan VAR(1) merupakan model yang sesuai untuk meramalkan kejadian ISPA dengan nilai MAPE 33%, kemudian hasil peramalan data ISPA di Kota Pekanbaru mulai dari Desember 2019 sampai dengan Desember 2021 adalah konstan yakni sebanyak 51 orang setiap bulannya. Kata kunci: ISPA, peramalan, vector autoregressive.

Actions (login required)

View Item