Rizki Trybudiman, - (2020) ALGORITMA STEMMING BAHASA MELAYU DELI MENGGUNAKAN ATURAN MORFOLOGI. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

	Text (Bab IV) laporan bab 5 - 6.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text laporan-bab 1 - 3.pdf Download (4MB)

Abstract

Bahasa Melayu Deli merupakan salah satu yang termasuk Austronesia (Melayu–Polynesia). Bahasa Melayu Deli berada dalam geografis yang ada di Sumatera, tepatnya di Sumatera Utara. Pada dokumen bahasa Melayu Deli ditemukan kata berimbuhan yang tidak terdapat di dalam kamus. Hal ini yang menjadi masalah bagi mereka yang ingin mempelajari dokumen bahasa Melayu Deli. Natural language processing (NLP) merupakan suatu kemampuan yang dipunyai oleh sebuah komputer atau sistem agar dapat memahami bahasa manusia. Pembuatan algoritma stemming pada tahapan preprocessing dalam text mining menggunakan NLP digunakan sebagai solusi untuk mengatasi masalah tersebut. Algoritma stemming ini dapat menghilangkan imbuhan yang terdapat di dalam kata berdasarkan morfologi bahasa Melayu Deli. Hasil akurasi yang didapatkan dari pengujian algoritma stemming terhadap 546 kata uji dalam bahasa Melayu Deli adalah 97.98%. Algoritma stemming bahasa Melayu Deli berjalan sesuai dengan yang diinginkan

Actions (login required)

View Item