TRI MUERI SANDES (2018) KLASIFIKASI TWEET PELECEHAN ONLINE PADA TWITTER DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVEBAYES. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER_2018312TIF.pdf Download (117kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN_2018312TIF.pdf Download (650kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK_2018312TIF.pdf Download (99kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR_2018312TIF.pdf Download (286kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI_2018312TIF.pdf Download (279kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I_2018312TIF.pdf Download (229kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II_2018312TIF.pdf Download (602kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III_2018312TIF.pdf Download (137kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV_2018312TIF.pdf Download (923kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V_2018312TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (884kB) |
|
|
Text
11. BAB VI_2018312TIF.pdf Download (102kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA_2018312TIF.pdf Download (321kB) | Preview |
Abstract
Kasus pelecehan online umumnya terjadi dimedia sosial. Twitter merupakan micro blogging yang memberikan penggunanya kemudahan untuk mengungkapkan yang diinginkan dengan mudah dan singkat, akan tetapi tidak sedikit orang yang salah dalam memanfaatkannya, sehingga banyak kasus pelecehan online terjadi pada media sosial Twitter. Metode mining dalam pemrosesan teks yang digunakan adalah Naïve Bayes Classifier. 1500 data tweet yang dilabelkan dengan seimbang dengan output yaitu kategori Racist, Embarrass, Physically treatened, Sexual harassed dan Neutral. Probabilitas kemunculan setiap kata menjadi parameter yang dilakukan text mining. Menggunakan Kamus Besar Bahasa Indonesia terdiri dari 755 kata stoplist dan 300 kata normalisasi. Pengujian dilakukan dengan whitebox dan confusion matrix.Berdasarkan hasil penelitian dengan tahapan text preprocessing tanpa stemming diperoleh hasil akurasi tertinggi 85% pada perbandingan data 80:20 untuk data latih dan data uji. Dengan demikian penerapan metode Naïve Bayes dapat diimplementasikan untuk kasus pelecehan online pada Twitter. Kata Kunci: Embarrass, Naïve Bayes Classifier, Neutral, Pelecehan Online, Physically treatened, Racist, Sexual harassed dan Twitter
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 000 Karya Umum |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 29 Jul 2019 02:58 |
| Last Modified: | 29 Jul 2019 02:58 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/16882 |
Actions (login required)
 |
View Item |