TRENDY PRABOWO (2018) IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI SERANGAN PADA LOG FIREWALL Studi Kasus : Pusat Teknologi Informasi dan Pangkalan Data (PTIPD) UIN SUSKA RIA. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER_2018382TIN.pdf Download (128kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN_2018382TIN.pdf Download (297kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK_2018382TIN.pdf Download (94kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR_2018382TIN.pdf Download (216kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI_2018382TIN.pdf Download (270kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I_2018382TIN.pdf Download (339kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II_2018382TIN.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III_2018382TIN.pdf Download (333kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV_2018382TIN.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V_2018382TIN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
11. BAB VI_2018382TIN.pdf Download (273kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA_2018382TIN.pdf Download (143kB) | Preview |
Abstract
Firewall yaitu sistem yang digunakan untuk memfilter paket data dari luar maupun dari dalam jaringan yang terhubung dalam satu jaringan. Firewall akan membaca semua paket data jaringan, paket keluar yang dianggap serangan akan disimpan. Firewall memiliki 4jenis klasifikasi serangan yaitu low, medium, high dan critical. Setiap jenis serangan tersebut memiliki klasifikasi yang berbeda, namun tidak menutup kemungkinan ada klasifikasi yang sama. Oleh sebab itu pada penelitian ini akan dilakukan klasifikasi menggunakan data log firewall. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan algoritma Backpropagation. Penelitian ini menggunakan 2400 data yang terbagi menjadi 90% data latih : 10% data uji (2160 : 240). Parameter yang digunakan yaitu policyid, protocol, source port, destination port, attackid dan crscore. Pengujian data yang dilakukan menggunakan 6 neuron hidden layerdan learning rate (alpha)0.01, 0.02, 0.03, 0.04, 0.05, 0.06, 0.07, 0.08, 0.09, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9 dan 0,99 serta menggunakan epoch 1000 dan 1500. Hasil penelitian ini memiliki tingkat akurasi sebesar 82.50% pada epoch1500 dan alpha0.02. Kata Kunci: Backpropagation, Firewall, Jaringan Syaraf Tiruan, Klasifikasi, Serangan
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 000 Karya Umum |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 29 Jul 2019 02:49 |
| Last Modified: | 29 Jul 2019 02:49 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/16880 |
Actions (login required)
 |
View Item |