NATHANIA ADISYA PERMATA (2018) ANALISIS DAN PEMODELAN DATA MAHASISWA NON PENDIDIKAN DASAR BERBASIS CLUSTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text 1. COVER_2018506SIF.pdf Download (195kB) | Preview
Preview	Text 2. PENGESAHAN_2018506SIF.pdf Download (698kB) | Preview
Preview	Text 3. ABSTRAK_2018506SIF.pdf Download (198kB) | Preview
Preview	Text 4. KATA PENGANTAR_2018506SIF.pdf Download (187kB) | Preview
Preview	Text 5. DAFTAR ISI_2018506SIF.pdf Download (174kB) | Preview
Preview	Text 6. BAB I_2018506SIF.pdf Download (207kB) | Preview
Preview	Text 7. BAB II_2018506SIF.pdf Download (388kB) | Preview
Preview	Text 8. BAB III_2018506SIF.pdf Download (506kB) | Preview
	Text 9. BAB IV_2018506SIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (702kB)
Preview	Text 10. BAB V_2018506SIF.pdf Download (167kB) | Preview
Preview	Text 11. DAFTAR PUSTAKA_2018506SIF.pdf Download (179kB) | Preview

Abstract

Kegiatan sosialisasi dan promosi di Unit Program Belajar Jarak Jauh (UPBJJ) Pekanbaru terbagi menjadi dua yaitu dengan menggunakan media dan kunjungan langsung ke daerah. Sosialisasi dan promosi dalam bentuk kunjungan langsung ke daerah belum memiliki kriteria tertentu dalam menentukan sasaran yang dituju saat kegiatan sosialisasi dan promosi. Selain itu kerugian biaya dan waktu juga dirasakan karena penentuan sasaran sosialisasi dan promosi yang belum efektif. Fokus penelitian ini ditujukan untuk memodelkan data mahasiswa Non Pendidikan Dasar untuk menemukan pola mahasiswa yang dapat dijadikan kriteria sasaran sosialisasi dan promosi. Data diolah menggunakan metode clustering yaitu Fuzzy C-Means (FCM). Atribut yang digunakan dalam proses clustering terdiri dari 6 atribut yaitu NIM, pendidikan akhir, jurusan asal, program studi, IPK dan kabupaten kota. Proses clustering FCM menggunakan pemodelan parameter dan cluster berbasis analisis untuk menghasilkan analisis cluster terbaik yang akan digunakan sebagai kriteria sasaran sosialisasi dan promosi. Data hasil clustering yang telah didapat dilakukan uji validitas menggunakan metode validasi Silhouette Index (SI). Berdasarkan uji coba dan hasil validasi didapatkan cluster optimal dengan nilai hasil validasi SI 0.482 dengan cluster terbaik berada 10 cluster dengan iterasi 100. Sehingga dapat disimpulkan bahwa dengan pemodelan parameter dan cluster berbasis analisis pada algorima FCM mampu menghasilkan analisis cluster terbaik yang optimal yang dapat digunakan sebagai kriteria sasaran sosialisasi promosi.Kata Kunci: Clustering, Fuzzy C-Means (FCM), Silhouette Index (SI), Sosialisasi dan Promosi

Actions (login required)

View Item