LIA SEPTI LESTARI (2013) SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA AWAL TUMOR OTAK MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN NETWORK BERBASIS WEB. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIEF KASIM RIAU.

Preview

Text 2013_201346.pdf Download (5MB) | Preview

Abstract

Tumor merupakan suatu benjolan yang tidak normal atau abnormal yang bukan radang. Tumor jika tidak dilakukan penanganan dengan segera akan lebih cepat perkembangannya. Gejalagejala yang menyertai tumor otak bisa dialami setiap hari tanpa disadari. Namun kehadiran gejala tersebut sering kali diabaikan, yang mana gejala tersebut merupakan gejala dari adanya tumor otak seperti nyeri kepala. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibutuhkan suatu sistem pakar yang dapat mendiagnosa awal tumor otak. Sistem pakar ini dapat mendiagnosa awal tumor otak menggunakan metode bayesian network dengan memperhatikan gejala-gejala yang dialami pengidap tumor otak. Bayesian network digunakan untuk menghitung nilai probabilitas dari setiap kemunculan berbagai gejala. Sistem pakar untuk mendiagnosa awal tumor otak ini memberikan informasi mengenai lokasi tumor otak tersebut berdasarkan gejala yang dipilih beserta hasil perhitungan nilai probabilitasnya. Pengujian dilakukan dengan metode black box, user acceptance test dan pengujian hasil diagnosa. Dari hasil pengujian dengan membandingkan hasil pengujian diagnosa berdasarkan pakar dan sistem dari 10 sampel diperoleh kesimpulan bahwa 80% keakuratan dari kebenaran sistem pakar ini dalam mendiagnosa tumor otak.

Actions (login required)

View Item