DINDA NURHASANAH, - (2026) DINAMIKA PENYEBARAN UJARAN KEBENCIAN PADA JARINGAN SCALE-FREE: INTEGRASI MODEL SEIRS BERBASIS NODE DAN ESTIMASI PARAMETER VIA INDOBERT. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.
|
Text (BAB GABUNGAN)
Skripsi TA2 Dinda Nurhasanah bab1-3 & bab 5 - DINDA NURHASANAH MATEMATIKA.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
|
|
Text (BAB HASIL)
Skripsi TA2 Dinda Nurhasanah bab 4 - DINDA NURHASANAH MATEMATIKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
||
|
Text (PERNYATAAN PUBLIKASI)
surat pernyataan simpan karya dinda - DINDA NURHASANAH MATEMATIKA.pdf - Published Version Download (466kB) | Preview |
Abstract
Media sosial telah menjadi media utama penyebaran informasi sekaligus lahan subur bagi propagasi ujaran kebencian, terutama pada momen krusial seperti pemilihan umum. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dinamika penyebaran ujaran kebencian menggunakan pendekatan matematika epidemiologi yang diintegrasikan dengan pemrosesan bahasa alami. Model yang dibangun adalah sistem persamaan diferensial SEIRS (Susceptible-Exposed-Infected-Recovered-Susceptible) berbasis node yang diterapkan pada topologi jaringan Scale-Free untuk merepresentasikan karakteristik heterogen pengguna media sosial. Estimasi parameter model, khususnya laju infeksi (β) dan laju pemulihan (γ), dilakukan menggunakan pendekatan Machine Learning (IndoBERT) berdasarkan analisis sentimen terhadap 578 data tweet terkait isu politik. Hasil analisis kestabilan menggunakan Next Generation Matrix menunjukkan bahwa Bilangan Reproduksi Dasar (R_0) pada jaringan Scale-Free bernilai signifikan di atas satu (R_0>1), yang mengindikasikan bahwa titik kesetimbangan bebas ujaran kebencian bersifat tidak stabil. Simulasi numerik memperlihatkan bahwa keberadaan hubs (akun dengan konektivitas tinggi) berfungsi sebagai akselerator utama penyebaran, menyebabkan sistem dengan cepat mencapai kondisi endemik. Penelitian ini menyimpulkan bahwa strategi intervensi struktural melalui pemblokiran akun sentral (target immunization) jauh lebih efektif dalam meredam penyebaran dibandingkan sekadar peningkatan kontra-narasi positif.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||
| Subjects: | 000 Karya Umum | ||||||||
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika | ||||||||
| Depositing User: | Ayu - Apriliani | ||||||||
| Date Deposited: | 30 Jan 2026 02:34 | ||||||||
| Last Modified: | 30 Jan 2026 02:34 | ||||||||
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/93232 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
