RAHMA ALIYA, - (2026) SEGMENTASI UMKM KOTA PEKANBARU BERDASARKAN PARTISIPASI DALAM E-KATALOG LOKAL MENGGUNAKAN ALGORITMA CLUSTERING. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text (Bab Gabungan) File Hasil Penelitian Tanpa BAB 4 - Aliya - RAHMA ALIYA SISTEM INFORMASI.pdf - Published Version Download (4MB) | Preview
	Text (Bab Hasil) File Hasil Penelitian BAB 4 - Aliya - RAHMA ALIYA SISTEM INFORMASI.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (391kB)
Preview	Text (Pernyataan) SURAT PERNYATAAN SERAH SIMPAN KARYA RAHMA ALIYA - RAHMA ALIYA SISTEM INFORMASI.pdf - Published Version Download (229kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi UMKM Kota Pekanbaru berdasarkan tingkat partisipasi dalam e-Katalog Lokal menggunakan algoritma K-Means, DBSCAN, dan Hierarchical Clustering. Data penelitian terdiri dari 10.560 UMKM dengan variabel omzet, jumlah tenaga kerja, lama berdiri usaha, dan partisipasi e-Katalog Lokal. Hasil analisis menunjukkan bahwa K-Means menghasilkan tiga klaster UMKM dengan karakteristik partisipasi e-Katalog yang berbeda. Algoritma DBSCAN membentuk dua klaster tanpa menghasilkan data noise dengan nilai Silhouette Score sebesar 0,666, sedangkan Hierarchical Clustering menghasilkan struktur klaster bertingkat dengan nilai Silhouette Score sebesar 0,693. Meskipun demikian, K-Means dinilai paling stabil dan mudah diinterpretasikan untuk segmentasi berbasis kebijakan publik.

Actions (login required)

View Item